Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Evidence-based unification of potato gene models with the UniTato collaborative genome browser
Avtorji:ID Zagorščak, Maja (Avtor)
ID Zrimec, Jan (Avtor)
ID Bleker, Carissa (Avtor)
ID Nolte, Nadja Francesca (Avtor)
ID Juteršek, Mojca (Avtor)
ID Ramšak, Živa (Avtor)
ID Gruden, Kristina (Avtor)
ID Petek, Marko (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://github.com/NIB-SI/unitato
 
URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1352253
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,48 MB)
MD5: 49CA7FA1A00DF725169F3692885B82F7
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo NIB - Nacionalni inštitut za biologijo
Povzetek:Potato (Solanum tuberosum) is the most popular tuber crop and a model organism. A variety of gene models for potato exist, and despite frequent updates, they are not unified. This hinders the comparison of gene models across versions, limits the ability to reuse experimental data without significant re-analysis, and leads to missing or wrongly annotated genes. Here, we unify the recent potato double monoploid v4 and v6 gene models by developing an automated merging protocol, resulting in a Unified poTato genome model (UniTato). We subsequently established an Apollo genome browser (unitato.nib.si) that enables public access to UniTato and further community-based curation. We demonstrate how the UniTato resource can help resolve problems with missing or misplaced genes and can be used to update or consolidate a wider set of gene models or genome information. The automated protocol, genome annotation files, and a comprehensive translation table are provided at github.com/NIB-SI/unitato.
Ključne besede:bioinformatics analysis, plant genome annotation, gene model annotations, Phureja group, GFF files, poTato genome model, UniTato
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:11.06.2024
Leto izida:2024
Št. strani:str. 1-10
Številčenje:Vol. 15, [art. no.] ǂ1352253
PID:20.500.12556/DiRROS-19101 Novo okno
UDK:575.111
ISSN pri članku:1664-462X
DOI:10.3389/fpls.2024.1352253 Novo okno
COBISS.SI-ID:198532867 Novo okno
Opomba:Soavtorji: Jan Zrimec, Carissa Bleker, Nadja Nolte, Mojca Juteršek, Živa Ramšak, Kristina Gruden and Marko Petek; Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 11. 6. 2024;
Datum objave v DiRROS:11.06.2024
Število ogledov:54
Število prenosov:62
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Frontiers in plant science
Skrajšan naslov:Front. plant sci.
Založnik:Frontiers Research Foundation
ISSN:1664-462X
COBISS.SI-ID:3011663 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Program financ.:H2020
Številka projekta:862858
Naslov:Accelerated Development of multiple-stress tolerAnt PoTato
Akronim:ADAPT

Financer:EC - European Commission
Program financ.:HE
Številka projekta:101072892
Naslov:Long-TREC: The Long-Reads Transcriptomics European Consortium. The next generation transcriptome biology revealed by single molecule sequencing technologies
Akronim:LongTREC

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0165
Naslov:Biotehnologija in sistemska biologija rastlin

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0431
Naslov:Kmetijstvo naslednje generacije

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-3060-2021
Naslov:Sistemsko biološko podprto globoko učenje za interpretacijo načel regulacije rasti in obrambe rastlin

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:Z4-50146-2023
Naslov:Translacijska genomika in dinamično modeliranje za razumevanje odziva rastlin na stres

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:bioinformatska analiza, anotacije genskih modelov, pregledovalnik genoma krompirja, model krompirjevega genoma, Solanum tuberosum, Solanaceae


Nazaj