Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Robot skill learning in latent space of a deep autoencoder neural network Avtorji: ID Pahič, Rok (Avtor) ID Lončarević, Zvezdan (Avtor) ID Gams, Andrej (Avtor) ID Ude, Aleš (Avtor) Datoteke: PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,55 MB) MD5: E8AB2641DA53AEFC8240F571601B8D6A   Jezik: Angleški jezik Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek Organizacija: IJS - Institut Jožef Stefan Status publikacije: Objavljeno Verzija publikacije: Objavljena publikacija Leto izida: 2021 Št. strani: str. 103690-1-103690-12 Številčenje: Vol. 135 PID: 20.500.12556/DiRROS-13737  UDK: 007.52 ISSN pri članku: 0921-8890 DOI: 10.1016/j.robot.2020.103690  COBISS.SI-ID: 37054467  Datum objave v DiRROS: 10.03.2021 Število ogledov: 1718 Število prenosov: 754 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:	Robotics and autonomous systems
Skrajšan naslov:	Robot. auton. syst.
Založnik:	North Holland
ISSN:	0921-8890
COBISS.SI-ID:	173339

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:	EC - European Commission
Program financ.:	H2020
Številka projekta:	825196
Naslov:	Digital Technologies, Advanced Robotics and increased Cyber-security for Agile Production in Future European Manufacturing Ecosystems
Akronim:	TRINITY

Nazaj