1. Prevalenca sarkopenije in povezani dejavniki tveganja v Sloveniji : raziskovalni podatki, obravnavani v doktorskem deluKatarina Puš, Miloš Kalc, Saša Pišot, Kaja Teraž, Jure Urbanc, Matej Kleva, Uroš Marušič, Manca Peskar, Luka Šlosar, Boštjan Šimunič, 2026, zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov Povzetek: Podatkovni niz vsebuje anonimizirane presečne podatke, zbrane pri 654 starejših odraslih (≥ 60 let) iz Slovenije. Podatki so bili pridobljeni v okviru presečne raziskave, usmerjene v razvrščanje sarkopenije in analizo mišičnih značilnosti. V podatkovni niz so vključeni demografski podatki (starost, spol), antropometrične meritve ter rezultati meritev mišične jakosti, telesne zmogljivosti in telesne sestave. Mišična jakost je bila ocenjena z merjenjem jakosti stiska pesti in testom petkratnega vstajanja s stola. Telesna zmogljivost je bila ocenjena s hitrostjo hoje in testom vstani in pojdi. Podatki o telesni sestavi in mišični masi so bili pridobljeni z električno bioimpedančno analizo in vključujejo pusto telesno maso, skeletno mišično maso, apendikularno skeletno mišično maso ter indekse, prilagojene telesni višini. Kontraktilne lastnosti skeletnih mišic so bile ocenjene s tenziomiografijo treh mišic spodnjih okončin, pri čemer so bili zabeleženi parametri zakasnitvenega časa, časa kontrakcije, radialnega premika in hitrosti kontrakcije. Dodatni podatki vključujejo prehransko stanje (Mini Nutritional Assessment), gibalno aktivnost in sedentarne navade (Global Physical Activity Questionnaire) ter kognitivne funkcije (Test povezovanja – del A in B). Preiskovanci so bili razvrščeni v skupine glede na več diagnostičnih algoritmov sarkopenije (EWGSOP, EWGSOP2 in njegove različice, SDOC, IWGS in FNIH). Podatki so bili zbrani po standardiziranih protokolih, anonimizirani in opremljeni z metapodatki, kar omogoča njihovo ponovno uporabo v skladu z načeli FAIR.
Ključne besede: sarkopenija, analiza mišičnih značilnost, mišična jakost, telesna sestava, telesna zmogljivost, telesna masa, gibalna aktivnost, sedentarne navade
Objavljeno v DiRROS: 03.02.2026; Ogledov: 205; Prenosov: 140
 Celotno besedilo (395,45 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Preverjanje verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2025Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2024, drugi znanstveni članki Povzetek: Preverili smo zanesljivost verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2024. Verjetnostni model za napoved sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov je potrdil visoko zanesljivost (AUC modela = 0,83, AUC napovedi = 0,83). Ugotovili smo optimalni prag za verjetnost sanitarnega poseka, ki ga bomo lahko uporabili pri naslednjih napovedih za bolj jasno določitev območij, kjer se bodo potencialno pojavila žarišča smrekovih podlubnikov. Napoved za leto 2024 smo naredili s pragom 0,45, ki pa se je izkazal za prenizkega, saj je bilo 24,1 % modelskih celic lažno pozitivnih. Optimalen prag za verjetnostni model v letu 2024 je bil 0,50, ki ga predlagamo za izdelavo vseh nadaljnjih verjetnostnih napovedih sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji.
Ključne besede: gozdovi, varstvo gozdov, navadna smreka, Picea abies, sanitarni posek, napovedi, ogroženost gozdov, modeli, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 03.12.2025; Ogledov: 677; Prenosov: 133
 Celotno besedilo (1,10 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Preverjanje verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2024Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2024, drugi znanstveni članki Povzetek: Preverili smo zanesljivost verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2024. Verjetnostni model za napoved sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov je potrdil visoko zanesljivost (AUC modela = 0,83, AUC napovedi = 0,83). Ugotovili smo optimalni prag za verjetnost sanitarnega poseka, ki ga bomo lahko uporabili pri naslednjih napovedih za bolj jasno določitev območij, kjer se bodo potencialno pojavila žarišča smrekovih podlubnikov. Napoved za leto 2024 smo naredili s pragom 0,45, ki pa se je izkazal za prenizkega, saj je bilo 24,1 % modelskih celic lažno pozitivnih. Optimalen prag za verjetnostni model v letu 2024 je bil 0,50, ki ga predlagamo za izdelavo vseh nadaljnjih verjetnostnih napovedih sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji.
Ključne besede: gozdovi, varstvo gozdov, navadna smreka, Picea abies, sanitarni posek, napovedi, ogroženost gozdov, modeli, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 19.12.2024; Ogledov: 715; Prenosov: 445
Celotno besedilo (865,60 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Preverjanje verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2023Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2023, drugi znanstveni članki Povzetek: Preverili smo zanesljivost verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2023. Verjetnostni model za napoved sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov je potrdil visoko zanesljivost (AUC modela = 0,89, AUC napovedi = 0,84). Ugotovili smo optimalni prag za verjetnost sanitarnega poseka, ki ga bomo lahko uporabili pri naslednjih napovedih za bolj jasno določitev območij, kjer se bodo potencialno pojavila žarišča smrekovih podlubnikov. Napoved za leto 2023 smo naredili s pragom 0,30, ki pa se je izkazal za prenizkega, saj je bila kar tretjina modelskih celic lažno pozitivnih. Optimalen prag za verjetnostni model v letu 2023 je bil 0,40. Povprečen optimalen prag v obdobju 2020–2023 je bil 0,45, ki ga predlagamo za izdelavo verjetnostne napovedi v naslednjem letu.
Ključne besede: gozdovi, varstvo gozdov, navadna smreka, Picea abies, sanitarni posek, napoved, ogroženost, model, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 11.12.2023; Ogledov: 1282; Prenosov: 730
Celotno besedilo (791,14 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Preverjanje verjetnostne in količinske napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2022Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2022, drugi znanstveni članki Ključne besede: gozdovi, zdravje gozdov, sanitarni posek, napovedi, podlubniki, Slovenija, navadna smreka, Picea abies, ogroženost, model, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 14.12.2022; Ogledov: 1395; Prenosov: 912
Celotno besedilo (1,02 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Preverjanje kratkoročnih napovedi sanitarnega poseka smreke in jelke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2021Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2021, drugi znanstveni članki Ključne besede: navadna smreka, Picea abies, bela jelka, Abies alba, sanitarni posek, napovedi, ogroženost, modeli, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 14.12.2021; Ogledov: 1683; Prenosov: 1394
Celotno besedilo (1,42 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Preverjanje kratkoročnih napovedi sanitarnega poseka smreke in jelke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2020Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2020, drugi znanstveni članki Ključne besede: navadna smreka, Picea abies, bela jelka, Abies alba, sanitarni posek, napovedi, ogroženost, modeli, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 14.01.2021; Ogledov: 2018; Prenosov: 2108
Celotno besedilo (1,66 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. |
