1. Preverjanje moči gesel : primerjava rešitve na osnovi pametnih algoritmov in markovskih verig z obstoječimi spletnimi merilnikiViktor Taneski, Marko Hölbl, 2025, izvirni znanstveni članek Povzetek: Gesla kljub razvoju alternativnih metod ostajajo najpogostejši način overjanja, zato je njihova moč še vedno ključnega pomena. Ob pomanjkljivostih obstoječih merilnikov moči gesel članek obravnava razvoj naprednega pristopa za njihovo preverjanje moči. Predstavljeno je spletno orodje za preverjanje moči moči gesel, ki temelji na markovskih verigah in uporablja tri modele, trenirane na različnih podatkovnih množicah. Orodje je bilo testirano na 10.000 geslih in primerjano z devetimi obstoječimi spletnimi merilniki. Za dodatno preverjanje je bila izvedena tudi analiza odpornosti na napade z uporabo verjetnostne kontekstno proste slovnice. Rezultati kažejo konkurenčno delovanje razvitega modela, a z rahlim zaostankom za najboljšimi rešitvami. Članek tako potrjuje uporabnost verjetnostnih modelov pri praktičnem izboljševanju varnosti gesel.
Ključne besede: Markovske verige, preverjanje moči gesel, varna gesla, odpornost na razbijanje gesel, verjetnostni modeli
Objavljeno v DiRROS: 10.06.2026; Ogledov: 62; Prenosov: 59
 Celotno besedilo (2,88 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Uporabnost velikega jezikovnega modela ChatGPT pri obravnavi kliničnih primerov pacientovAna Kodrič, Lea Knez, Nejc Horvat, 2025, izvirni znanstveni članek Povzetek: Na področju zdravstva, vključno s farmacijo, se pojavljajo možnosti uporabe velikih jezikovnih modelov, zato smo želeli oceniti uporabnost ChatGPT v klinični farmaciji. Pet kliničnih farmacevtk je ocenjevalo uspešnost ChatGPT (verzija GPT 3.5, marec 2023) pri obravnavi kliničnih primerov. ChatGPT se je izkazal kot uporaben pri prepoznavanju osnovnih težav, kot so interakcije med zdravili in neželeni učinki, vendar so bili odgovori včasih preveč splošni ali napačni. Pri splošnih vprašanjih je bila pravilnost odgovorov 29 %, pri specifičnih vprašanjih pa le 19 %, pri čemer je pogosto izostal kontekstualni vidik, kar je zmanjšalo uporabnost odgovorov. Klinične farmacevtke so odgovore ocenile kot jasne in jezikovno ustrezne, vendar so opozorile na pomanjkanje celovitosti in argumentacije. Mnenja o uporabi umetne inteligence v klinični praksi so bila deljena, saj so nekatere klinične farmacevtke prepoznale njen potencial pri podpori odločanju, druge pa so izpostavile omejeno pravilnost in pomanjkanje strokovne presoje. Čeprav ChatGPT lahko podpira klinične odločitve, trenutno še ne more nadomestiti strokovne presoje farmacevta.
Ključne besede: ChatGPT, klinična farmacija, pregled zdravljenja z zdravili, umetna inteligenca, veliki jezikovni modeli
Objavljeno v DiRROS: 13.02.2026; Ogledov: 617; Prenosov: 143
Celotno besedilo (546,49 KB) |
3. Predobdelava podatkov za zagotavljanje varnosti in zasebnosti pri uporabi velikih jezikovnih modelov v gradbeništvuAnja Brelih, Aleksander Srdič, Jaka Dujc, Robert Klinc, 2025, izvirni znanstveni članek Povzetek: Prispevek predstavlja izzive zagotavljanja varstva podatkov pri uporabi velikih jezikovnih modelov (VJM) v delovnih tokovih operativnega gradbeništva. Analizira, kako uspešno obstoječa orodja za prepoznavanje imenskih entitet (angl. Named Entity Recognition, NER) zaznajo in anonimizirajo občutljive informacije v tehničnih gradbenih dokumentih, zlasti v slovenskem jeziku. Opravljena je bila kvalitativna evalvacija štirih ogrodij za obdelavo naravnega jezika (SpaCy, SpaCy SLO, Flair, NLTK), ki so bile preizkušene na vzorcu petih dejanskih gradbenih dokumentov in primerjane z ročno anotiranimi referenčnimi podatki. V evalvacijo je bila vključena tudi anonimizacija z VJM, ki je občutljive podatke zakrival z uporabo regularnih izrazov. Rezultati kažejo, da je osnovna anonimizacija sicer mogoča, vendar vsa klasična ogrodja NER slabše prepoznavajo entitete specifične za področje, kot so projektne šifre, inženirski nazivi ter strukturirani šte vilčni podatki. Ugotovitve kažejo na potrebe po prilagojenih orodjih za predobdelavo, saj netočna anonimizacija predstavlja pravna in etična tveganja pri vključevanju VJM v regulirane panoge, kot je gradbeništvo. Prihodnje raziskave se morajo osredotočiti na gradnjo hibridnih anonimizacijskih tokov in učenje modelov na anotiranih podatkih, da bi izboljšali natančnost in skladnost v tehničnih panogah.
Ključne besede: veliki jezikovni modeli, zasebnost podatkov, prepoznavanje imenskih entitet, operativno gradbeništvo, predobdelava dokumentov
Objavljeno v DiRROS: 03.02.2026; Ogledov: 386; Prenosov: 252
Celotno besedilo (1,08 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Zdravstvena pismenost : stanje koncepta in nadaljnji razvoj z vključevanjem zdravstvene negeKatarina Babnik, Tamara Štemberger Kolnik, Anita Bratuž, 2013, pregledni znanstveni članek Povzetek: Uvod: Koncept zdravstvene pismenosti v zadnjem desetletju doživlja intenziven razvoj. Namen prispevka je predstaviti pregled razvoja koncepta zdravstvene pismenosti, inštrumentov za merjenje, modelov, ki pojasnjujejo determinante, in posledice zdravstvene pismenosti ter vlogo zdravstvene nege v nadaljnjem razvoju koncepta. Metode: Pregled literature je bil izveden z deskriptivno metodo. Iskanje del je potekalo v obdobju od januarja 2012 do avgusta 2012 s pomočjo baz podatkov: PubMed, Medline, CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), Health Source: Nursing/Academic Edition, Academic Search Complete, COBIB.SI in z brskalnikom Google. Za iskanje literature smo uporabili naslednje pojme: i) health AND literacy, ii) health AND literacy AND assessment, iii) health AND literacy AND definitions, iv) health AND literacy AND models, v) health AND literacy AND nursing, pri čemer je v bazi COBIB.SI iskanje potekalo tudi z ustreznimi slovenskimi izrazi. Izpis zadetkov je bil v znanstvenih bazah omejen z zahtevami: znanstvene revije, recenzirani članki in celotno besedilo. V prvem koraku je bilo tako dobljeno 11.579 del. V drugem koraku smo z dodatnimi kriteriji iskanja del, povezanimi s cilji kvalitativnega pregleda, pridobili 100 znanstvenih del, ki opisujejo in razlagajo koncept zdravstvene pismenosti. Rezultati: Zdravstvena pismenost se je skozi čas razvijala v smeri od pretežno medicinskega koncepta k javnozdravstvenemu in zdravstvenovzgojnemu konceptu. Številni merski pripomočki in teoretični modeli še ne dajo zadovoljivih odgovorov na vprašanje, kako zdravstvena pismenost posameznika vpliva na sistemske in splošne družbene vidike, kot so zdravstvu namenjeni stroški, kakovost zdravstvenih storitev in splošni zdravstveni izidi. Diskusija in zaključek: Zdravstvenovzgojno delo mora temeljiti na oceni zdravstvene pismenosti posameznikov in skupin. Tudi v Sloveniji je potrebno razviti presejalni inštrument, s pomočjo katerega bo mogoče identificirati rizične skupine in načrtovati intervencijske zdravstvenovzgojne programe za povečanje zdravstvene pismenosti.
Ključne besede: zdravstvena pismenost, presejalni instrumenti, modeli, zdravstvena nega
Objavljeno v DiRROS: 28.01.2026; Ogledov: 284; Prenosov: 0 |
5. Med trpljenjem in vztrajanjem : pomen življenja s hudo kroničo boleznijoMarja Öhman, Siv Söderberg, Berit Lundman, 2006, izvirni znanstveni članek Ključne besede: bolezen, kronične bolezni, bolniki, zdravstvena nega, počutje bolnikov, trpljenje, kvaliteta življenja, fenomenološki modeli, strukturna analiza
Objavljeno v DiRROS: 28.01.2026; Ogledov: 324; Prenosov: 0 |
6. Aplikacija adaptacijskega modela Calliste Roy pri pacientu z rakom in s kronično bolečinoMajda Čaušević, Jožica Ramšak-Pajk, 2014, pregledni znanstveni članek Povzetek: Uvod: Prilagajanje je ključni dejavnik za uspešno soočenje posameznika s spremembami v svojem notranjem in zunanjem okolju. Z aktivnostmi zdravstvene nege medicinske sestre pomagajo zagotoviti potrebne vire za uspešnejši proces prilagajanja. Avtorji v prispevku razpravljajo, ali bi teoretični model prilagoditve Calliste Roy ustrezal pri obravnavi in zdravstveni negi v enoti za zdravljenje bolečine. Metode: Uporabljena je triangulacija metod pregleda literature in kvalitativne metode z raziskovalno tehniko kritičnega dogodka. Pregled literature je bil narejen v vzajemni bibliografsko-kataložni bazi COBIB.SI in Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL). Pridobljenih je bilo 165 zadetkov in uporabljenih 34 znanstvenih člankov ter 7 monografij. Kriteriji izbora so bili primarni viri Calliste Roy, dostopnost, relevantnost, kritična ponazoritev teoretičnega modela. Tehnika kritičnega dogodka v treh fazah opiše incident, ga analizira ter poda možne izide. Rezultati: Adaptacijski model Calliste Roy je aplikativen, uporaben in v sedanji situaciji se dobro dopolnjuje s štirinajstimi temeljnimi življenjskimi aktivnostmi po Virginii Henderson. Model daje možnost ocene tako fizičnega kot psihosocialnega stanja. Najpomembnejše prepoznane intervencije medicinske sestre, ki pripomorejo k prilagoditvenemu procesu pacienta, so psihosocialna podpora, učenje in svetovanje. Diskusija in zaključek: Prednost obravnave pacienta z rakom in bolečino po izbranem modelu zdravstvene nege je v možnosti ocene stanja po vseh štirih ravneh prilagajanja in v prikazu načrta zdravstvene nege. Pokazalo se je kot pozitivno, da medicinska sestra lahko s psihosocialno podporo in informiranjem vpliva na kakovost življenja pacienta. Pacient in družina se soočata s kronično boleznijo, načinom življenja in pomenom poznavanja ter nadzorovanja bolečine.
Ključne besede: zdravstvena nega, teoretični modeli, Callista Roy, kronična bolečina, onkologija
Objavljeno v DiRROS: 28.01.2026; Ogledov: 352; Prenosov: 0 |
7. Preverjanje verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2025Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2024, drugi znanstveni članki Povzetek: Preverili smo zanesljivost verjetnostne napovedi sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2024. Verjetnostni model za napoved sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov je potrdil visoko zanesljivost (AUC modela = 0,83, AUC napovedi = 0,83). Ugotovili smo optimalni prag za verjetnost sanitarnega poseka, ki ga bomo lahko uporabili pri naslednjih napovedih za bolj jasno določitev območij, kjer se bodo potencialno pojavila žarišča smrekovih podlubnikov. Napoved za leto 2024 smo naredili s pragom 0,45, ki pa se je izkazal za prenizkega, saj je bilo 24,1 % modelskih celic lažno pozitivnih. Optimalen prag za verjetnostni model v letu 2024 je bil 0,50, ki ga predlagamo za izdelavo vseh nadaljnjih verjetnostnih napovedih sanitarnega poseka smreke zaradi podlubnikov v Sloveniji.
Ključne besede: gozdovi, varstvo gozdov, navadna smreka, Picea abies, sanitarni posek, napovedi, ogroženost gozdov, modeli, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 03.12.2025; Ogledov: 894; Prenosov: 287
Celotno besedilo (1,10 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Izzivi uporabe umetne inteligence pri študijski analizi družboslovnih besedilŽiva Kos, Jasna Mažgon, 2025, izvirni znanstveni članek Povzetek: Vse pogostejša uporaba umetne inteligence v izobraževanju, zlasti velikih jezikovnih modelov (v nadaljevanju VJM, konkretno ChatGPT in Microsoft Copilot), prinaša tako izzive kot priložnosti. Ti VJM lahko izvajajo naloge, ki zahtevajo obdelavo naravnega jezika, od odgovarjanja na vprašanja do reševanja problemov. Vključevanje VJM v izobraževanje odpira vrsto dilem glede verodostojnosti in zanesljivosti informacij, vloge učitelja, narave učenja ipd., pri čemer je v ospredju potreba po vodeni uporabi VJM v procesih izobraževanja. Prispevek se osredotoča na uporabo VJM pri analizi družboslovnih in humanističnih besedil. V pilotni raziskavi smo primerjali epistemološke in metodološke pristope VJM s tradicionalno, samostojno analizo literature (poglobljeno branje) in razlike v rezultatih. Raziskava, izvedena s 17 študenti prvega letnika magistrskega študija sociologije, razkriva, da VJM sicer lahko optimizirajo oblikovanje povzetkov in zagotavljanje osnovnih informacij, a hkrati postavljajo pod vprašaj poglobljenost in nepristranskost vsebine. Ob tem smo raziskovali, kako hibridni pristop, ki združuje orodja umetne inteligence s tradicionalnimi metodami branja in poglobljene analize, ponuja obetaven način za izboljšanje strategij učenja in poučevanja ter lahko izboljša kritične analitične spretnosti, ki so ključne za didaktiko v digitalni dobi.
Ključne besede: veliki jezikovni modeli, hibridni pristop, refleksija, didaktika sociologije, analiza besedil
Objavljeno v DiRROS: 30.11.2025; Ogledov: 526; Prenosov: 334
Celotno besedilo (1004,82 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
9. Circularity and longevity of alkali-activated materials : case-study using rock wool as a precursorBarbara Horvat, Sara Tominc, 2025, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Povzetek: Alkali-activated materials (AAMs) are being envisaged as a future alternative to cements because AAMs (i) can be made solely from locally available secondary raw materials and (ii) because of their low energy consumption during synthesis. However, products that cannot be reused should never enter the market. Therefore, the circular economy viability of AAMs was studied by reusing (alkali-activated) pulverised rock wool in alkali activation synthesis until the theoretically determined limit leading to the efflorescence would be reached. While 25% of the maximal allowed liquid alkali did not offer significant mechanical performance, 50, 75 and 100% of allowed alkali ended up with 15, 20 and 20 MPa, respectively, which is only 5 MPa lower than AAM made with the same technique (pressing) in a one-step approach. Therefore, if the initial AAM does not reach the efflorescence limit, it could still be used as a precursor before it becomes waste.
Ključne besede: kamena volna, alkalijsko aktivirani materiali, mikrovalovno obsevanje, elektromagnetna dehidracija, krožni modeli, linearni modeli
Objavljeno v DiRROS: 16.07.2025; Ogledov: 862; Prenosov: 421
Celotno besedilo (771,94 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Farmacevtske kompetence s področja laboratorijske medicine : razvoj, izobraževanje in pomen klinične biokemijeBorut Božič, Tjaša Debelak, 2025, pregledni znanstveni članek Povzetek: Reguliranost farmacevtskega poklica izhaja iz leta 2024 posodobljene Direktive 2005/36/EC o priznavanju poklicnih kvalifikacij. V programu usposabljanja farmacevtov je navedena tudi »Splošna in uporabna biokemija (medicinska)«, poznana pod izrazom klinična biokemija. Slednja je največja veja laboratorijske medicine, ki z analizo bioloških vzorcev pacienta prispeva k ugotavljanju zdravstvenega stanja preiskovanca v preventivi, diagnostiki, spremljanju zdravljenja in napovedovanju poteka bolezni. To področje pa ostaja kot kompetenca farmacevtov slabo poznano v strokovni javnosti. V prispevku so prikazane značilnosti razvoja laboratorijske medicine v evropskem in slovenskem prostoru z mejniki v razvoju klinične kemije in organiziranost njenega izobraževanja pri nas, ki se je začelo kot del študija farmacije. Posebej so izpostavljeni kompetenčni vidiki farmacevtov na področju laboratorijske diagnostike.
Ključne besede: izobraževanje, kompetence/kompetenčni modeli
Objavljeno v DiRROS: 08.07.2025; Ogledov: 702; Prenosov: 377
Celotno besedilo (416,62 KB) |
