1. PS-AAS : portfolio selection for automated algorithm selection in black-box optimizationAna Kostovska, Gjorgjina Cenikj, Diederick Vermetten, Anja Janković, Ana Nikolikj, Urban Škvorc, Peter Korošec, Carola Doerr, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: automated algorithm selection, portfolio selection, black box optimization Objavljeno v DiRROS: 11.12.2023; Ogledov: 567; Prenosov: 230 Celotno besedilo (1,90 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Sensitivity analysis of RF+clust for leave-one-problem-out performance predictionAna Nikolikj, Michal Pluhacek, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: automated performance prediction, autoML, single-objective black-box optimization, zero-shot learning Objavljeno v DiRROS: 13.11.2023; Ogledov: 567; Prenosov: 359 Celotno besedilo (4,94 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Algorithm instance footprint : separating easily solvable and challenging problem instancesAna Nikolikj, Sašo Džeroski, Mario Andrés Muñoz, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: black-box optimization, algorithms, problem instances, machine learning Objavljeno v DiRROS: 15.09.2023; Ogledov: 492; Prenosov: 292 Celotno besedilo (2,03 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. |
5. DynamoRep : trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problemsGjorgjina Cenikj, Gašper Petelin, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: black-box single-objective optimization, optimization problem classification, problem representation, meta-learning Objavljeno v DiRROS: 30.08.2023; Ogledov: 521; Prenosov: 346 Celotno besedilo (650,13 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |