31. Zanesljivost ugotavljanja lesne zaloge s tarifami na primeru smreke v mikrorastiščno pestrem gozduGal Kušar, Milan Hočevar, 2006, izvirni znanstveni članek Povzetek: V mikrorastiščno pestrem visokokraškem jelovo-bukovem gozdu smo na primeru drevesne vrste smreke ugotavljali zanesljivost ocenjevanja lesne zaloge s tarifami. Referenčne volumne dreves smo ugotovili s pomočjo švicarskih trovhodnih volumenskih funkcij. Ustrezno tarifo smo izbrali po ustaljeni metodi, na podlagi srednjega premera in srednje višine, ki smo jo odčitali iz prilagojene višinske krivulje. Razlike med tarifami posameznih vzorčnih ploskev so do 3 tarifne razrede. Odstopanje med lesno zalogo, ugotovljeno s tarifami in referenčno lesno zalogo za smrekov sestoj, je -2,8 %; pri posameznih ploskvah pa so odstopanja večja, od -7,0 do 8,6 %. Dosedanje (prenizko izbrane) tarife dajo v konkretnem primeru za -18,1 % prenizko oceno lesne zaloge. Sklepamo lahko, da v primeru, če je tarifa za površino (odsek, sestoj) izbrana korektno in reprezentativno, dobimo z njo dobro oceno lesne zaloge tudi na mikrorastiščno pestri površini. Reprezentativni izbor tarife zagotovimo z meritvami na vzorčnih ploskvah, ki dobro predstavljajo površino.
Ključne besede: lesna zaloga, tarife, švicarske trovhodne volumenske funkcije, mikrorastiščne razmere, visokokraški teren, smreka, Picea abies, Kočevje
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 4598; Prenosov: 1804
 Celotno besedilo (4,90 MB) |
32. Monitoring in analiza zaraščanja kraške krajine v GIS okoljuMilan Hočevar, Gal Kušar, Tomaž Cunder, 2004, izvirni znanstveni članek Povzetek: Članek predstavlja raziskavo zaraščanja kraške krajine. Pri analizi smo uporabili tehnike daljinskega zaznavanja, multitemporalne analize satelitskih slik v GIS okolju in statistične regresijske modele. Gozdnatost se je od leta 1935 povečala od 50,4% na 67,9%. Z regresijskim modelom smo pojasnili 71% celotne variabilnosti. Dejavniki, ki so največ prispevali k pojasnitvi zaraščanja so: nadmorska višina, razdalja do gozdnega roba, delež zaraslih površin v predhodnem obdobju, delež kmetijskih zemljišč in dve variabili, ki opisujeta intenzivnost kmetijske rabe. Če se procesi zaraščanja ne bodo bistveno spremenili, lahko do leta 2020 pričakujemo nadaljnje povečevanje gozdnatosti na 72,5%.
Ključne besede: zaraščanje, GIS, Kras, analiza krajine, daljinsko zaznavanje, Landsat, Ikonos
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 4808; Prenosov: 1971
Celotno besedilo (4,99 MB) |
33. Poročilo o projektni nalogi FutMon LIFE07ENV/D/000218 : mejnik 5Primož Simončič, Mitja Skudnik, Gal Kušar, Saša Vochl, Nikica Ogris, Tom Levanič, Matej Rupel, Daniel Žlindra, Mitja Ferlan, Andrej Verlič, Marko Kovač, 2011, elaborat, predštudija, študija Ključne besede: metodologija, gozdna inventura, evropska mreža, FutMon+
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 2941; Prenosov: 782
Celotno besedilo (6,23 MB) |
34. Poročilo o projektni nalogi FutMon LIFE07ENV/D/000218 : mejnik 4Primož Simončič, Mitja Skudnik, Gal Kušar, Saša Vochl, Nikica Ogris, Tom Levanič, Daniela Stojanova, Robert Krajnc, Špela Jagodic, Dušan Jurc, Lado Kutnar, Matej Rupel, Daniel Žlindra, Mitja Ferlan, Andrej Verlič, Urša Vilhar, Marko Kovač, 2010, elaborat, predštudija, študija Ključne besede: metodologija, gozdna inventura, evropska mreža, FutMon+
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 2993; Prenosov: 841
Celotno besedilo (3,54 MB) |
35. Fototerestrična inventura gozdaGal Kušar, Milan Hočevar, 2000, izvirni znanstveni članek Ključne besede: fototerestrična inventura, inventura gozda, dvofazna inventura, vzorčenje, digitalna fotogrametrija, lesna zaloga, Slovenija
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 4343; Prenosov: 1928
Celotno besedilo (1,41 MB) |
36. Uporaba multispektralnih satelitskih posnetkov in metod GIS za zaznavanje ter napoved zaraščanjaAndrej Kobler, Milan Hočevar, Gal Kušar, 2002, izvirni znanstveni članek Ključne besede: raba prostora, prostorsko planiranje, satelitski posnetek, geografski informacijski sistem, Slovenija, zaraščanje, klasifikacija, GIS, regresijski model, prognoza, Notranjska, Primorska
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 4826; Prenosov: 2074
Celotno besedilo (1,78 MB) |
37. Poročilo o projektni nalogi FutMon LIFE07ENV/D/000218 : 3. mejnikPrimož Simončič, Mitja Skudnik, Gal Kušar, Saša Vochl, Nikica Ogris, Tom Levanič, Daniela Stojanova, Robert Krajnc, Dušan Jurc, Lado Kutnar, Matej Rupel, Daniel Žlindra, Mitja Ferlan, Andrej Verlič, Urša Vilhar, Marko Kovač, 2010, elaborat, predštudija, študija Ključne besede: metodologija, gozdna inventura, evropska mreža, FutMon+
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 3123; Prenosov: 910
Celotno besedilo (6,65 MB) |
38. Poročilo o spremljanju stanja gozdov za l. 2009 : vsebinsko poročilo o spremljanju stanja gozdov v l. 2009 v skladu s Pravilnikom o varstvu gozdov (2009)Mitja Ferlan, Marko Kovač, Tom Levanič, Gal Kušar, Lado Kutnar, Nikica Ogris, Matej Rupel, Mitja Skudnik, Mihej Urbančič, Andrej Verlič, Urša Vilhar, Daniel Žlindra, Primož Simončič, 2010, elaborat, predštudija, študija Ključne besede: zdravstveno stanje gozdov, monitoring, Slovenija
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 3001; Prenosov: 936
Celotno besedilo (6,20 MB) |
39. Poročilo o spremljanju stanja gozdov za l. 2008 : vsebinsko poročilo o spremljanju stanja gozdov v l. 2008 v skladu s Pavilnikomo varstvu gozdov (2000, 2006)Tinca Brišnik, Marko Kovač, Tom Levanič, Gal Kušar, Lado Kutnar, Matej Rupel, Mitja Skudnik, Mihej Urbančič, Andrej Verlič, Urša Vilhar, Daniel Žlindra, Primož Simončič, 2009, končno poročilo o rezultatih raziskav Ključne besede: stanje gozdov, monitoring
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 3097; Prenosov: 836
Celotno besedilo (13,45 MB) |
40. Spremljanje razvrednotenja in poškodovanosti gozdov : navodila za obračun podatkov Popisa 2007 z opisom zgradbe zbirke podatkovGal Kušar, Anže Japelj, Barbara Polanšek, Matija Mlinar, 2009, slovar, enciklopedija, leksikon, priročnik, atlas, zemljevid Ključne besede: poškodbe gozdov, inventure gozdov, popisi gozdov, zbirke podatkov, priročniki
Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 2989; Prenosov: 729
Celotno besedilo (12,40 MB) |
