Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Discrimination between abiotic and biotic drought stress in tomatoes using hyperspectral imaging
Avtorji:ID Susič, Nik (Avtor)
ID Žibrat, Uroš (Avtor)
ID Širca, Saša (Avtor)
ID Strajnar, Polona (Avtor)
ID Razinger, Jaka (Avtor)
ID Knapič, Matej (Avtor)
ID Vončina, Andrej (Avtor)
ID Urek, Gregor (Avtor)
ID Gerič Stare, Barbara (Avtor)
Datoteke:.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (847,87 KB)
MD5: 23BEA0092DFB4149B7EE3A4462E79312
PID: 20.500.12556/dirros/09a56b2b-8a83-47a2-a2f6-f889aee5ef96
 
URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925400518312267
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo KIS - Kmetijski inštitut Slovenije
Povzetek:Crop plants are subjected to various biotic and abiotic stresses. Both root-knot nematodes (biotic stress) and water deficiency (abiotic stress) lead to similar drought symptoms in the plant canopy. In this work, hyperspectral imaging was used for early detection of nematode infestation and water deficiency (drought) stress in tomato plants. Hyperspectral data in the range from 400 to 2500 nm of plants subjected to different watering regimes and nematode infestation levels were analysed by partial least squares – discriminant analysis (PLS-DA) and partial least squares – support vector machine (PLS-SVM) classification. PLS-SVM classification achieved up to 100% accuracy differentiating between well-watered and water-deficient plants, and between 90 and 100% when identifying nematode-infested plants. Grouping the data according to the time of imaging increased the accuracy of classification. Shortwave infrared spectral regions associated with the OH and CH stretches were most relevant for the identification of nematode infested plants and severity of infestation. This study demonstrates the capability of hyperspectral imaging to identify and discriminate between biotic and abiotic plant stresses.
Ključne besede:nematode, Hyperspectral imaging, Drought stress, Root-knot nematode, Tomato
Status publikacije:V tisku
Verzija publikacije:Recenzirani rokopis
Št. strani:31
Številčenje:Vol.
PID:20.500.12556/DiRROS-8405 Novo okno
UDK:632
ISSN pri članku:0925-4005
DOI:10.1016/j.snb.2018.06.121 Novo okno
COBISS.SI-ID:5547880 Novo okno
Opomba:Soavtorji: Uroš Žibrat, Saša Širca, Polona Strajnar, Jaka Razinger, Matej Knapič, Andrej Vončina, Gregor Urek, Barbara Gerič Stare;
Datum objave v DiRROS:20.07.2018
Število ogledov:4660
Število prenosov:2957
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SUSIČ, Nik, ŽIBRAT, Uroš, ŠIRCA, Saša, STRAJNAR, Polona, RAZINGER, Jaka, KNAPIČ, Matej, VONČINA, Andrej, UREK, Gregor in GERIČ STARE, Barbara, brez datuma, Discrimination between abiotic and biotic drought stress in tomatoes using hyperspectral imaging. Sensors and actuators. Chemical [na spletu]. [Dostopano 6 april 2025]. DOI 10.1016/j.snb.2018.06.121. Pridobljeno s: https://dirros.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=8405
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share



Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Ni podobnih del

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Sensors and actuators. Chemical
Skrajšan naslov:Sens. actuators, B, Chem.
Založnik:Elsevier Sequoia
ISSN:0925-4005
COBISS.SI-ID:361794 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 2.5 SI, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 2.5 Slovenija
Povezava:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/si/deed.sl
Opis:Dovoljuje predelavo del, vsebin, programske opreme, dokumentacije ali podatkov. Primerno morate navesti avtorja, povezavo do licence in označiti spremembe, če so kakšne nastale. To lahko storite na kakršenkoli razumen način, vendar ne na način, ki bi namigoval na to, da dajalec licence podpira vas ali vašo uporabo dela. Te vsebine ne smete uporabiti v komercialne namene. Če vsebino predelate (remixate), uredite ali na njej gradite, spremenjene vsebine ne smete razširjati. Ne smete uporabiti pravnih določil ali tehničnih ukrepov, ki bi pravno omejili ali onemogočilo druge, da bi storili karkoli, kar licenca dovoli.
Začetek licenciranja:20.07.2018

Nazaj