Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Operativna uporabnost orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila na podlagi analize razpoznanih vsebin
Avtorji:ID Cotič, Jan (Avtor)
ID Sabadin, Ivančica (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite http://www.pokarh-mb.si/storage/app/media/Moderna_arhivistika_2023_1/03_Cotic_Sabadin_2023.pdf
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,47 MB)
MD5: 6C2372E52249B84CFFDCD1C3A7DE67C6
 
Jezik:Slovenski jezik
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:Logo PAM - Pokrajinski arhiv Maribor
Povzetek:Prepoznavanje z roko napisanega besedila oz. rokopisa (angl. handwritten text recognition) je tehnologija, ki bi olajšala problematiko prepoznavanja vsebine tovrstnih dokumentov. Cilj uporabe orodja za prepoznavanje z roko napisanega besedila je ustvaritev besedila, ki bi omogočilo hitrejše razumevanje, večjo dostopnost in lažjo uporabo specifičnega gradiva ter omogočil prosto iskanje po celotnem besedilu (angl. full-text search). Avtorja sta čez analizo treh dostopnih orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila predstavila postopek in dobljene rezultate na digitaliziranem gradivu Pokrajinskega arhiva Koper. Rezultati so pokazali, da je povprečna napaka za vsa tri orodja 57 %, kar pomeni, da so orodja zaznala narobe več kot polovico besed.
Ključne besede:prepoznavanje z roko napisanega besedila, Transkribus, Microsoft Azure's Computer Vision, Google Cloud Vision Al, umetna inteligenca
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2023
Leto izida:2023
Št. strani:str. 33-44
Številčenje:Letn. 6, št. 1
PID:20.500.12556/DiRROS-31597 Novo okno
UDK:930.25:004.9(497.4)
ISSN pri članku:2591-0884
DOI:10.54356/MA/2023/JXVT8129 Novo okno
COBISS.SI-ID:171255811 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 17. 11. 2023;
Datum objave v DiRROS:05.08.2026
Število ogledov:32
Število prenosov:19
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Moderna arhivistika : časopis arhivske teorije in prakse
Založnik:Pokrajinski arhiv
ISSN:2591-0884
COBISS.SI-ID:292560384 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Operational usefullness of handwritten text recognition tools
Povzetek:Handwritten Text Recognition (HTR) is a technology that would ease the problem of recognising the content of written documents. The aim of using handwritten text recognition technology is to create a text that makes certain material more understandable, accessible and easy to use. It also allows for full-text searching. The authors present the procedure and the results obtained on the digitised material of the Regional Archives Koper through an analysis of three available tools for handwritten text recognition. The results showed that the average error for all three tools was 57%, which means that the tools recognised more than half of the words incorrectly.
Ključne besede:Handwritten Text Recognition, Transkribus, Microsoft Azure's Computer Vision, Google Cloud Vision Al, Artifical inteligence


Nazaj