Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Evaluating chatbot assistance in historical document analysis
Avtorji:ID Hazemali, David (Avtor)
ID Osojnik, Janez (Avtor)
ID Onič, Tomaž (Avtor)
ID Todorović, Tadej (Avtor)
ID Borovič, Mladen (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.pokarh-mb.si/storage/app/media/Moderna_arhivistika_2024_2/05_Hazemali_2024.pdf
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,20 MB)
MD5: 286E7A62A58FC84C08EA65D9D61AE515
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo PAM - Pokrajinski arhiv Maribor
Povzetek:The article explores the potential of PDFGear Copilot, a chatbot-based PDF editing tool, in assisting with the analysis of historical documents. We evaluated the chatbot's performance on a document relating to the Slovenian War of Independence. We included 25 factual and 5 interpretative questions to address its formal characteristics and content details, assess its capacity for in-depth interpretation and contextualized critical analysis, and evaluate the chatbot’s language use and robustness. The chatbot exhibited some ability to answer factual questions, even though its performance varied. It demonstrated proficiency in navigating document structure, named entity recognition, and extracting basic document information. However, performance declined significantly in tasks such as document type identification, content details, and tasks requiring deeper text analysis. For interpretative questions, the chatbot's performance was notably inadequate, failing to link cause-and-effect relationships and provide the depth and nuance required for historical inquiries.
Ključne besede:chatbots, historical document analyses, Yugoslavia, wars, generative, artificial intelligence, large language models
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2024
Leto izida:2024
Št. strani:str. 53-83
Številčenje:Letn. 7, št. 2
PID:20.500.12556/DiRROS-31586 Novo okno
UDK:004.8:930.25
ISSN pri članku:2591-0884
DOI:10.54356/MA/2024/BIUB3010 Novo okno
COBISS.SI-ID:219271683 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Soavtorji: Janez Osojnik, Tomaž Onič, Tadej Todorović, Mladen Borovič; Opis vira z dne 16. 12. 2024;
Datum objave v DiRROS:05.08.2026
Število ogledov:192
Število prenosov:88
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Moderna arhivistika : časopis arhivske teorije in prakse
Založnik:Pokrajinski arhiv
ISSN:2591-0884
COBISS.SI-ID:292560384 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Republic of Slovenia, Ministry of Higher Education, Science and Innovation
Številka projekta:NRP 3330-22-3514 (PP5)
Naslov:Komuniciranje podnebne krize za uspešen prehod v zeleno družbo
Akronim:ZELEN.KOM

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Vrednotenje pogovornega sistema kot pomočnika pri analizi zgodovinskih dokumentov
Povzetek:Članek preučuje potencial pogovornega sistema PDFGear Copilot kot pomočnika pri analizi zgodovinskih dokumentov. Učinkovitost pogovornega sistema smo preizkusili na dokumentu, povezanim s slovensko osamosvojitveno vojno. Zmožnost poglobljene interpretacije, kritične analize ter jezikovno robustnost pogovornega sistema smo presojali na podlagi njegovih odgovorov na 25 faktografskih in 5 interpretativnih vprašanj, povezanih z lastnostmi in vsebino dokumenta. Pri odgovarjanju na faktografska vprašanja je bil pogovorni sistem delno uspešen. Ni pa imel težav s prepoznavanjem strukture dokumenta, razpoznavanjem imenskih entitet in pridobivanjem osnovnih informacij o dokumentu. Slabše se je odrezal pri opredelitvi vrste dokumenta, navajanju vsebinskih podrobnosti in pri nalogah, ki zahtevajo poglobljeno analizo besedila. Pri interpretativnih vprašanjih je njegova uspešnost opazno upadla, saj ni bil kos vzročno-posledičnim odnosom ter ni izkazal potrebne poglobljenosti in natančnosti, potrebni za zgodovinopisne raziskave.
Ključne besede:pogovorni sistemi, analiza zgodovinskih dokumentov, Jugoslavija, vojne, generativna umetna inteligenca, veliki jezikovni modeli


Nazaj