Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Možnosti uporabe umetne inteligence v rodoslovju: metodološki premislek na primeru slovenske emigrantske družine Ložar/Lozar iz Elyja v Minnesoti
Avtorji:ID Hazemali, David (Avtor)
ID Gostenčnik, Nina (Avtor)
ID Borovič, Mladen (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.pokarh-mb.si/storage/app/media/Moderna_arhivistika_2025_2/13_Hazemali_2025.pdf
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,04 MB)
MD5: BD7D28B634374423FAC2A34D7FEF6A23
 
Jezik:Slovenski jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo PAM - Pokrajinski arhiv Maribor
Povzetek:Prispevek predstavlja metodološki premislek o možnostih uporabe umetne inteligence (UI) v rodoslovju na primeru slovenske emigrantske družine Ložar/Lozar iz Prigorice pri Ribnici, ki se ob koncu 19. in na začetku 20. stoletja preseli v Ely v Minnesoti. Izhodišče je Genealoški dokazni standard (GDS), ki določa "razumno izčrpno iskanje" virov, natančno navajanje, analizo in korelacijo informacij, razreševanje nasprotij ter oblikovanje preverljivega sklepa. Najprej pokažemo, kako klasična rodoslovna metoda, zasidrana v zgodovinopisni kritiki virov, vodi do dokaza o sorodstvenem razmerju med Frankom Lozarjem starejšim in Frankom Lozarjem mlajšim. Nato konceptualno obravnavamo tri skupine orodij UI – pogovorne sisteme, OCR/HTR in prepoznavanje imenovanih entitet (NER) – ter na študiji primera družine Ložar/Lozar pokažemo, kako lahko dopolnijo iskanje, transkripcijo in strukturiranje gradiva. Sklepno poudarimo, da morajo digitalni izhodi ostati hipoteze, ki dokazno veljavo pridobijo šele z verificiranjem po načelih GDS, in zagovarjamo hibridni model, v katerem UI deluje kot infrastrukturna podpora klasičnemu rodoslovnemu raziskovanju.
Ključne besede:umetna inteligenca, digitalna humanistika, genealogija, slovensko izseljenstvo, pogovorni sistemi, OCR, HTR, NER, Združene države Amerike
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2025
Leto izida:2025
Št. strani:str. 254-278
Številčenje:Letn. 8, št. 2
PID:20.500.12556/DiRROS-31563 Novo okno
UDK:929.5:004.89
ISSN pri članku:2591-0884
DOI:10.54356/MA/2025/EETZ1766 Novo okno
COBISS.SI-ID:268284675 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 12. 2. 2026;
Datum objave v DiRROS:05.08.2026
Število ogledov:32
Število prenosov:17
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Moderna arhivistika : časopis arhivske teorije in prakse
Založnik:Pokrajinski arhiv
ISSN:2591-0884
COBISS.SI-ID:292560384 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:Z5-60179-2025
Naslov:Prilagoditev v stiski: južnoslovanski "sovražni tujci" iz Avstro-Ogrske v ZDA med prvo svetovno vojno

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Možnosti uporabe umetne inteligence v rodoslovju
Povzetek:This article offers a methodological reflection on the use of artificial intelligence in genealogy, based on the case study of the Slovenian emigrant family Ložar/Lozar from Prigorica near Ribnica, who settled in Ely, Minnesota, at the turn of the twentieth century. Our point of departure is the Genealogical Proof Standard (GPS), which requires reasonably exhaustive research, accurate citation, analysis and correlation of information, resolution of conflicts, and a sound conclusion. We first show how the classical genealogical method, grounded in historical source criticism, leads to a documented proof of the kinship between Frank Lozar Sr and Frank Lozar Jr. We then conceptually examine three groups of AI-supported tools – conversational systems, OCR/HTR, and named entity recognition (NER) – and discuss how they can complement searching, transcription, and the structuring of sources. We conclude by arguing that digital outputs should be treated as hypotheses that acquire evidentiary force only through GPS-guided verification, and we advocate a hybrid model in which AI functions as infrastructural support to traditional genealogical research.
Ključne besede:artificial intelligence, digital humanities, genealogy, Slovenian emigration, chatbots, OCR, HTR, NER, United States


Nazaj