Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:An indoor radio mapping dataset combining 3D point clouds and RSSI
Avtorji:ID Milosheski, Ljupcho, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Akiyama, Kuon (Avtor)
ID Bertalanič, Blaž, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Hribar, Jernej, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Shinkuma, Ryoichi (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340926005093
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,10 MB)
MD5: 1A8F90A4DABEA1DC24E0E60CC6442A1B
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.03 - Drugi znanstveni članki
Organizacija:Logo IJS - Institut Jožef Stefan
Povzetek:The growing number of smart devices supporting bandwidth-intensive and latency-sensitive applications, such as real-time video analytics, smart sensing, Extended Reality (XR), etc., necessitates reliable indoor wireless connectivity. In such environments, accurate Radio Environment Maps (REMs) enable adaptive wireless network planning and optimization of Access Point (AP) placement. However, generating realistic REMs remains difficult due to the variability of indoor environments and the limitations of existing modelling approaches, which often rely on simplified layouts or synthetic data. These challenges are further amplified by the adoption of next-generation Wi-Fi standards, operating at higher frequencies with limited range and wall penetration. To support progress in this area, we collected a dataset that combines high-resolution 3D LiDAR scans with Wi-Fi RSSI measurements across 20 setups in a multi-room indoor environment. It includes two measurement scenarios, one with and one without human presence, enabling development and validation of REM estimation models that incorporate physical geometry and environmental dynamics. The described dataset supports research in data-driven wireless modelling and the development of high-capacity indoor communication networks.
Ključne besede:indoor radio mapping, LIDAR, RSSI, wireless dataset
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:23.03.2026
Datum sprejetja članka:09.06.2026
Datum objave:13.06.2026
Založnik:Elsevier
Leto izida:2025
Št. strani:str. 1-19
Številčenje:Vol. 67, [article no.] 112959
Izvor:Nizozemska
PID:20.500.12556/DiRROS-30547 Novo okno
UDK:004.7
ISSN pri članku:2352-3409
DOI:10.1016/j.dib.2026.112959 Novo okno
COBISS.SI-ID:282631171 Novo okno
Avtorske pravice:© 2026 The Author(s).
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Soavtorji: Kuon Akiyama, Blaž Bertalanič, Jernej Hribar, Ryoichi Shinkuma; Opis vira z dne 23. 6. 2026;
Datum objave v DiRROS:29.06.2026
Število ogledov:53
Število prenosov:39
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Data in brief
Založnik:Elsevier
ISSN:2352-3409
COBISS.SI-ID:32117977 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0016-2019
Naslov:Komunikacijska omrežja in storitve

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:MN-0009-2025
Naslov:Timeliness of Information in Smart Grids Networks

Financer:Japan Society for the Promotion of Science
Številka projekta:23H00464

Financer:Japan Society for the Promotion of Science
Številka projekta:25H01124

Financer:Japan Society for the Promotion of Science
Številka projekta:120245002

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:BI-JP/24-26-001-2024
Naslov:MISA: Inteligentna uporaba LiDAR senzorjev v pametnih mestih

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:11.06.2026
Vezano na:VoR

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:notranje radijsko kartiranje, LIDAR, indikator jakosti sprejetega signala, brezžični podatkovni nabor


Nazaj