| Naslov: | Potencial prostorskih informacij hiperspektralnega oslikovanja za prepoznavanje lesnih vrst |
|---|
| Avtorji: | ID Kopač, Luka (Avtor)
ID Humar, Miha (Avtor) |
|---|
| Datoteke: |
Gradivo nima datotek. Gradivo je morda fizično dosegljivo v knjižnici organizacije, zalogo lahko preverite v COBISS-u.  |
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Tipologija: | 1.12 - Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci |
|---|
| Organizacija: |  SciVie - Gozdarski inštitut Slovenije
|
|---|
| Povzetek: | Z uporabo transformacije glavnih komponent je mogoče pretvoriti HSI slike v RGB format in jih vdelati s pomočjo konvolucijske nevronske mreže v nabor informativnih značilnic, ki kodirajo teksturo lesnih vrst. Nenadzorovani modeli zmanjšanja dimenzionalnosti, kot sta t-SNE in hierarhično grupiranje na osnovi kosinusne razdalje, ne zagotavljajo dovolj velike moči ločevanja za posamične lesne vrste. Glede na teksturo se posamične vrste razvrščajo v večje skupine na osnovi anatomije (iglavci, difuzno porozni listavci ter venčasto porozni listavci), kjer je razločevanje bolj enostavno. Logistična regresija omogoča klasifikacijo na osnovi prostorske informacije HSI z dokaj visoko točnostjo – 85,2 %, kjer so napačne razvrstitve predvsem med anatomsko podobnimi vrstami. |
|---|
| Ključne besede: | anatomija lesa, Hiperspektralno oslikovanje, tekstura lesa, lesne vrste |
|---|
| Status publikacije: | Objavljeno |
|---|
| Verzija publikacije: | Objavljena publikacija |
|---|
| Datum objave: | 22.05.2026 |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | Str. 64-67 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DiRROS-29538 |
|---|
| UDK: | 630*8 |
|---|
| DOI: | 10.20315/SFS.191.11 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 279099395 |
|---|
| Datum objave v DiRROS: | 22.05.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 24 |
|---|
| Število prenosov: | 0 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
