| Naslov: | Training and test datasets, pretrained weights and predictions for HIDRA3 : version v1 |
|---|
| Avtorji: | ID Rus, Marko (Avtor) ID Mihanović, Hrvoje (Avtor) ID Ličer, Matjaž (Avtor) ID Kristan, Matej (Avtor) |
| Datoteke: | URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://zenodo.org/records/12571170
JSON - Metapodatki, prenos (2,83 KB) MD5: 3C44C6E94B6ACE32DD1A9D814EF80F14
URL - Sorodno delo, za dostop obiščite https://doi.org/10.5194/gmd-18-605-2025 Opis: HIDRA3: a deep-learning model for multipoint ensemble sea level forecasting in the presence of tide gauge sensor failures (Znanstveni članek)
|
|---|
| Jezik: | Angleški jezik |
|---|
| Tipologija: | 2.20 - Zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov |
|---|
| Organizacija: | NIB - Nacionalni inštitut za biologijo
|
|---|
| Povzetek: | HIDRA3 is a state-of-the-art deep neural model for multi-point sea-level prediction based on past sea level observations and future tidal and geophysical forecasts. Published data contain HIDRA3 pretrained weights, predictions for all 50 ensembles, geophysical training and evaluation data and SSH observations from Koper (Slovenia). The structure of the data is described in README.md. |
|---|
| Ključne besede: | sea level modeling, deep learning, storm surges |
|---|
| Status publikacije: | Objavljeno |
|---|
| Verzija publikacije: | Objavljena publikacija |
|---|
| Datum objave: | 27.06.2024 |
|---|
| Kraj izida: | Genève |
|---|
| Založnik: | Zenodo |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DiRROS-28898  |
|---|
| UDK: | 004.85:622.847:551.461.2 |
|---|
| DOI: | 10.5281/zenodo.12571170  |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 272702211  |
|---|
| Opomba: | Nasl. z. nasl. zaslona;
Opis vira z dne 23. 3. 2026;
Soavtorji: Hrvoje Mihanović, Matjaž Ličer, Matej Kristan;
|
|---|
| Datum objave v DiRROS: | 13.04.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 22 |
|---|
| Število prenosov: | 14 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |