Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:A survey on imitation learning for contact-rich tasks in robotics
Avtorji:ID Tsuji, Toshiaki (Avtor)
ID Kato, Yasuhiro (Avtor)
ID Solak, Gokhan (Avtor)
ID Zhang, Heng (Avtor)
ID Petrič, Tadej, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Nori, Francesco (Avtor)
ID Ajoudani, Arash (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/02783649261417694
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,57 MB)
MD5: 6ECAB34689B020CD5AC3A9EDC6880C9D
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:Logo IJS - Institut Jožef Stefan
Povzetek:This paper comprehensively surveys research trends in imitation learning (IL) for contact-rich robotic tasks. Contact-rich tasks, which require complex physical interactions with the environment, represent a central challenge in robotics due to their nonlinear dynamics and sensitivity to small positional deviations. The paper examines demonstration collection methodologies, including teaching methods and sensory modalities crucial for capturing subtle interaction dynamics. We then analyze IL approaches, highlighting their applications to contact-rich manipulation. Recent advances in multimodal learning and foundation models have significantly enhanced performance in complex contact tasks across industrial, household, and healthcare domains. Through systematic organization of current research and identification of challenges, this survey provides a foundation for future advancements in contact-rich robotic manipulation.
Ključne besede:imitation learning, contact-rich robotic tasks, reinforcement learning, impedance control
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:11.06.2025
Datum sprejetja članka:27.12.2025
Datum objave:14.03.2026
Založnik:Sage Publications
Leto izida:2026
Št. strani:str. 1-36
Številčenje:Vol. 45, iss.
Izvor:Združeno kraljestvo
PID:20.500.12556/DiRROS-28477 Novo okno
UDK:007.52
ISSN pri članku:1741-3176
DOI:10.1177/02783649261417694 Novo okno
COBISS.SI-ID:272456707 Novo okno
Avtorske pravice:© The Author(s) 2026
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Soavtor iz Slovenije: Tadej Petrič; Opis vira z dne 20. 3. 2026;
Datum objave v DiRROS:20.03.2026
Število ogledov:257
Število prenosov:95
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:The international journal of robotics research
Skrajšan naslov:Int. j. rob. res.
Založnik:Sage Publications
ISSN:1741-3176
COBISS.SI-ID:518268697 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N2-0269-2022
Naslov:Dinamična več kontaktna interakcija celega telesa za izboljšanje natančnosti manipulacije

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:101189557
Naslov:foundaTion mOdels for Robots that haNdle smAll, soft and Deformable Objects
Akronim:TORNADO

Financer:Japan Society for the Promotion of Science
Številka projekta:JP25K01191

Licence

Licenca:CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.
Začetek licenciranja:14.03.2026
Vezano na:VoR

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:učenje posnemanja, fizična interakcija robotov z okoljem


Nazaj