Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Dataset for "Image-based recognition using advanced neural networks can aid surveillance of Agrilus jewel beetles"
Avtorji:ID Caruso, Valerio (Avtor)
ID Rassati, Davide (Avtor)
ID Cerretti, Pierfilippo (Avtor)
ID Curletti, Gianfranco (Avtor)
ID De Groot, Maarten (Avtor)
ID Groznik, Eva (Avtor)
ID Gutowski, Jerzy M. (Avtor)
ID Pylatiuk, Christian (Avtor)
ID Roques, Alain (Avtor)
ID Sallé, Aurélien (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://zenodo.org/records/14998760
 
.zip ZIP - Predstavitvena datoteka, prenos (8,06 GB)
MD5: 806F742FB9E78CD6759A009EE05541B8
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:2.20 - Zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov
Organizacija:Logo SciVie - Gozdarski inštitut Slovenije
Ključne besede:Agrilus anxius, Agrilus planipennis, bronze birch borer, deep learning, early-detection, emerald ash b4orer, Entomoscope
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Kraj izida:Genève
Kraj izvedbe:Genève
Založnik:Zenodo
Leto izida:2025
Leto izvedbe:2025
Št. strani:1 spletni vir
PID:20.500.12556/DiRROS-27928 Novo okno
UDK:630*4
DOI:10.5281/zenodo.14998760 Novo okno
COBISS.SI-ID:269940483 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Skupno št. avtorjev: 16; Avtorja iz Slovenije: M. de Groot, Eva Groznik; Opis vira z dne 27. 2. 2026;
Datum objave v DiRROS:27.02.2026
Število ogledov:274
Število prenosov:192
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:101134200
Naslov:Forest surveillance with artificial intelligence and digital technologies - FORSAID
Akronim:FORSAID

Financer:AKA - Academy of Finland
Številka projekta:314224
Naslov:Sustainable, climate-neutral and resource-efficient forest-based bioeconomy (FORBIO)

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Agrilus anxius, Agrilus planipennis, bronasti brezov venec, globoko učenje, zgodnje odkrivanje, smaragdni jesenov venec, entomoskop


Nazaj