Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Skin lesion classification in head and neck cancers using tissue index images derived from hyperspectral imaging
Avtorji:ID Hoxha, Doruntina (Avtor)
ID Krt, Aljoša (Avtor)
ID Stergar, Jošt (Avtor)
ID Tomanič, Tadej (Avtor)
ID Grošelj, Aleš (Avtor)
ID Štajduhar, Ivan (Avtor)
ID Serša, Gregor (Avtor)
ID Milanič, Matija (Avtor)
Datoteke:.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (7,05 MB)
MD5: A8049ADCD42A79975AA7EE4F0DF50F0C
 
URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.mdpi.com/2072-6694/17/10/1622
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo UKC LJ - Univerzitetni klinični center Ljubljana
Ključne besede:medical physics, hyperspectral imaging, tissue index images, tumors, machine learning
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2025
Št. strani:27 str.
Številčenje:Vol. 17, iss. 10, art. no. 1622
PID:20.500.12556/DiRROS-27668 Novo okno
UDK:616-073:53
ISSN pri članku:2072-6694
DOI:10.3390/cancers17101622 Novo okno
COBISS.SI-ID:235622147 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 13. 5. 2025;
Datum objave v DiRROS:18.02.2026
Število ogledov:44
Število prenosov:20
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Cancers
Skrajšan naslov:Cancers
Založnik:MDPI
ISSN:2072-6694
COBISS.SI-ID:517914137 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0389-2022
Naslov:Medicinska fizika

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P3-0003-2022
Naslov:Razvoj in ovrednotenje novih terapij za zdravljenje malignih tumorjev

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:Z1-4384-2022
Naslov:Modeli urejenosti za optično mikroskopijo bioloških tkiv

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J3-2529-2020
Naslov:Vloga endotelija pri odgovoru tumorja na radioterapijo

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J3-3083-2021
Naslov:Vaskularizacija in vaskularni učinki kot prognostični dejavniki za zdravljenje tumorjev z lokalnimi ablacijskimi tehnikami

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:medicinska fizika, hiperspektralno slikanje, tumorji, strojno učenje


Nazaj