Reinforcement learning algorithms for adaptive load balancing in publish/subscribe systems: PPO, UCB, and epsilon-greedy approaches

Izpis gradiva
A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov:	Reinforcement learning algorithms for adaptive load balancing in publish/subscribe systems: PPO, UCB, and epsilon-greedy approaches
Avtorji:	ID Al Shaikh, Rana Zuhair (Avtor) ID Al-Nayar, Muna M. Jawad (Avtor) ID Hasan, Ahmed M. (Avtor)
Datoteke:	Gradivo nima datotek. Gradivo je morda fizično dosegljivo v knjižnici organizacije, zalogo lahko preverite v COBISS-u.
Jezik:	Angleški jezik
Organizacija:	SDI - Slovensko društvo Informatika
Ključne besede:	pub/sup system
Datum objave:	01.01.2025
Leto izida:	2025
Št. strani:	str. 77-88
Številčenje:	Vol. 49, no. 7
PID:	20.500.12556/DiRROS-27048
UDK:	004.85:004.75
ISSN pri članku:	1854-3871
DOI:	10.31449/inf.v49i7.6895
COBISS.SI-ID:	236308483
Opomba:	Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 19. maj 2025;
Datum objave v DiRROS:	28.01.2026
Število ogledov:	53
Število prenosov:	0
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Naslov:	Informatica : an international journal of computing and informatics
Založnik:	Informatika
ISSN:	1854-3871
COBISS.SI-ID:	223739648

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	umetna inteligenca, porazdelitev obremenitve, učenje z okrepitvijo, prijava, objava

To gradivo je del naslednjih zbirk del:

Nazaj