Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Plant pests and disease detection using optical sensors
Avtorji:ID Žibrat, Uroš (Avtor)
ID Knapič, Matej (Avtor)
ID Urek, Gregor (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://ojs.sazu.si/folia_bio_geo/article/view/7807/7311
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,17 MB)
MD5: AC1B5452D74175A947EA7E8B6DD08896
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:Logo SAZU - Slovenska akademija znanosti in umetnosti
Povzetek:Traditional agricultural plant pest and disease management practices are based on visible characteristics and require that plants are checked individually, making these practices time consuming and therefore costly. Plant pests and diseases also often exhibit a heterogeneous distribution, making detection more difficult. Remote sensing methods enable comparatively accurate detection of pests and diseases over larger areas. Furthermore, because remote sensing sensors utilize light outside the human visible spectrum, presymptomatic detection becomes possible, thus facilitating timely, appropriate and spatially accurate management practices. Because remote sensing systems generate large amount of data, novel data analysis methods, such as machine learning, were introduced to plant protection. While pest and disease detection is possible using individual sensors, best results can be obtained by combining different sensors, utilizing different spectral ranges or physiological responses to light. A large amount of data and information has been generated in the past, but this research has mostly been focused on individual pathogens. Future research will have to focus on combined infections or infestations, and include abiotic stressors as well.
Ključne besede:remote sensing, plant protection, hyperspectral, multispectral, thermal, fluorescence, precision agriculture
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:05.12.2019
Leto izida:2019
Št. strani:str. 41-52
Številčenje:letn. 60, št. 2
PID:20.500.12556/DiRROS-25663 Novo okno
UDK:528.8:632.9
ISSN pri članku:1855-7996
DOI:10.3986/fbg0057 Novo okno
COBISS.SI-ID:45571373 Novo okno
Avtorske pravice:Imetniki avtorskih pravic na prispevkih so avtorji
Datum objave v DiRROS:27.01.2026
Število ogledov:212
Število prenosov:98
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Folia biologica et geologica
Založnik:Slovenska akademija znanosti in umetnosti
ISSN:1855-7996
COBISS.SI-ID:248490496 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0072
Naslov:Agrobiodiverziteta

Financer:EFSA - European Food Safety Authority
Številka projekta:GP/EFSA/ALPHA/2018/02

Financer:EC - European Commission
Program financ.:FP7
Številka projekta:316205
Naslov:Integrated Approaches for Sustainable Crop Production in Slovenia: Resisting Global Changes.
Akronim:CROPSUSTAIN

Licence

Licenca:CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.
Začetek licenciranja:05.12.2019
Vezano na:VoR

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Daljinsko zaznavanje rastlinskih bolezni in škodljivcev
Povzetek:Velikokrat tradicionalni pristopi varstva rastlin pred rastlinskimi boleznimi in škodljivci temeljijo na vidnih simptomih, ki vključuje redno pregledovanje posameznih rastlin. Postopki so zato lahko dolgotrajni in s tem dragi. Bolezni in škodljivci imajo v prostoru pogosto heterogeno razporeditev, kar otežuje njihovo odkrivanje. Metode daljinskega zaznavanja omogočajo razmeroma natančno odkrivanje škodljivcev in bolezni na večjih območjih. Ker uporabljajo senzorji daljinskega zaznavanja tudi svetlobo izven nam vidnega spektra, je možno tudi zgodnje odkrivanje, t.j. odkrivanje pred razvojem vidnih znakov bolezni. To omogoča pravočasno, ustrezno in prostorsko natančno upravljanje z boleznimi in škodljivci. Sistemi daljinskega zaznavanja ustvarjajo velike količine podatkov, zato so bile v varstvo rastlin uvedene sodobne metode za analizo podatkov, na primer strojno učenje. Čeprav je možno zaznava bolezni in škodljivcev z uporabo posameznih senzorjev, lahko dosežemo najboljše rezultate z združevanjem različnih senzorjev, torej z uporabo različnih spektralnih območij ali fizioloških odzivov na svetlobo. Dosedanje raziskave so bile osredotočene na posamezne škodljivce in bolezni. Prihodnje raziskave se bodo morale osredotočiti na kombinirane okužbe ter vključevati tudi abiotske stresorje.
Ključne besede:daljinsko zaznavanje, varstvo rastlin, hiperspekter, multispekter, toplotno slikanje, fluorescenca, precizno kmetijstvo


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Folia biologica et geologica

Nazaj