Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Detecting nematodes in potato plants : An explainable machine learning approach for detection of potato cyst nematode infections using hyperspectral imaging
Avtorji:ID Lapajne, Janez (Avtor)
ID Susič, Nik (Avtor)
ID Vončina, Andrej (Avtor)
ID Gerič Stare, Barbara (Avtor)
ID Viaene, Nicole (Avtor)
ID Beek, Jonathan Van (Avtor)
ID Nuyttens, David (Avtor)
ID Širca, Saša (Avtor)
ID Žibrat, Uroš (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2643651525001335?via%3Dihub
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,52 MB)
MD5: 351353CD48ED6F5F7ED36B8588F426AD
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo KIS - Kmetijski inštitut Slovenije
Ključne besede:hyperspectral imaging, machine learning, potato plant, potato, potato cyst nematodes
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:14.10.2025
Leto izida:2025
Št. strani:str.
Številčenje:Vol. 7, iss. 4, [article no.] 100127
PID:20.500.12556/DiRROS-23890 Novo okno
UDK:631
ISSN pri članku:2643-6515
DOI:10.1016/j.plaphe.2025.100127 Novo okno
COBISS.SI-ID:253711875 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Soavtorji: Nik Susič, Andrej Vončina, Barbara Gerič Stare, Nicole Viaene , Jonathan Van Beek, David Nuyttens, Saša Širca, Uroš Žibrat; Opis vira z dne 17. 10. 2025;
Datum objave v DiRROS:26.03.2026
Število ogledov:167
Število prenosov:115
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Plant phenomics
Skrajšan naslov:Plant phenomics
Založnik:Science Partner Journals
ISSN:2643-6515
COBISS.SI-ID:529925401 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0072-2018
Naslov:Agrobiodiverziteta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:Mladi raziskovalec
Številka projekta:54720

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0431
Naslov:Kmetijstvo naslednje generacije

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Latinski jezik
Ključne besede:Globodera, Solanum tuberosumdetection


Nazaj