Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Geometric learning in black-box optimization : a GNN framework for algorithm performance prediction
Avtorji:ID Kostovska, Ana, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Doerr, Carola (Avtor)
ID Džeroski, Sašo, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Panov, Panče, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Eftimov, Tome, Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3712255.3726696
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,08 MB)
MD5: 1F7C749C917640876406DE10FB544D24
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:Logo IJS - Institut Jožef Stefan
Ključne besede:algorithm performance prediction, graph neural networks
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:11.08.2025
Založnik:ACM
Leto izida:2025
Št. strani:Str. 487 - 490
Izvor:ZDA
PID:20.500.12556/DiRROS-23357 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:246082563 Novo okno
Avtorske pravice:© 2025 Copyright held by the owner/author(s). Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all other uses, contact the owner/author(s).
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 20. 8. 2025;
Datum objave v DiRROS:21.08.2025
Število ogledov:383
Število prenosov:148
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:GECCO'25 : proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference
Kraj izida:New York
Založnik:The Association for Computing Machinery
ISBN:979-8-4007-1465-8
COBISS.SI-ID:245958403 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0098
Naslov:Računalniške strukture in sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0103
Naslov:Tehnologije znanja

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:GC-0001
Naslov:Umetna inteligenca za znanost

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-4460
Naslov:Auto-OPT: Avtomatizirana izbira in konfiguracija eno-kriterijskih zveznih optimizacijskih algoritmov

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:Young Researcher Grant
Številka projekta:PR-12897

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:Young Researcher Grant
Številka projekta:PR-12393

Financer:EC - European Commission
Program financ.:HE
Številka projekta:101187010
Naslov:Leveraging Benchmarking Data for Automated Machine Learning and Optimization
Akronim:AutoLearn-SI

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:napovedovanje, delovanje, nevronske mreže, grafi


Nazaj