| Naslov: | An optimized machine-learning tool to predict heat treatment response of hot-work tool steels |
|---|
| Avtorji: | ID Yarasu, Venu (Avtor)
ID Podgornik, Bojan (Avtor) |
|---|
| Datoteke: |  PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (10,54 MB)
MD5: AD2EDBD6DBA26D5F3E86B65B17764EC3
 URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123025013301?ref=pdf_download&fr=RR-2&rr=93f06399ecfa68bf
|
|---|
| Jezik: | Angleški jezik |
|---|
| Tipologija: | 1.01 - Izvirni znanstveni članek |
|---|
| Organizacija: |  IMT - Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
|
|---|
| Ključne besede: | hot-work tool steel, machine learning, hardness, fracture toughness, graphical user interface |
|---|
| Status publikacije: | Objavljeno |
|---|
| Verzija publikacije: | Objavljena publikacija |
|---|
| Datum objave: | 01.06.2025 |
|---|
| Založnik: | Elsevier |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | str. 1-19 |
|---|
| Številčenje: | Vol. 26, [article no.] 105260 |
|---|
| Izvor: | Results in Engineering |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DiRROS-22499  |
|---|
| UDK: | 620.17:669.14: 004.85 |
|---|
| ISSN pri članku: | 2590-1230 |
|---|
| DOI: | 10.1016/j.rineng.2025.105260 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 235640579 |
|---|
| Avtorske pravice: | © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V. |
|---|
| Opomba: | Nasl. z nasl. zaslona;
Opis vira z dne 22. 5. 2025;
|
|---|
| Datum objave v DiRROS: | 22.05.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 618 |
|---|
| Število prenosov: | 301 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
