Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Assessing climate-growth relationships with daily and monthly observational and gridded meteorological data
Avtorji:ID Škrk Dolar, Nina (Avtor)
ID Čufar, Katarina (Avtor)
ID Jevšenak, Jernej (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://journals.uni-lj.si/les-wood/article/view/20109
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,41 MB)
MD5: 510F7D5B75DECC4C10872003DEC39F7B
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo SciVie - Gozdarski inštitut Slovenije
Povzetek:We compared climate-growth relationships by correlating tree-ring variation with daily and monthly meteorological data obtained from the stations of the Slovenian Environment Agency (ARSO) and modelled data from the SLOCLIM database. Tree-ring width series for analyses were obtained from previously collected European beech (Fagus sylvatica) tree-ring data from 30 sites all over Slovenia. Climate-growth correlations were calculated to evaluate whether daily meteorological data exhibits stronger correlations than monthly data. We also compared the maximum correlation coefficients using meteorological station data and gridded SLOCLIM data. The analysis was conducted using the dendroTools R package, incorporating data on daily and monthly average air temperatures and precipitation sums from the period 1960–2018. Our findings revealed significantly higher maximum correlation coefficients for daily data compared to monthly data, underscoring the importance of using daily data, particularly for precipitation. However, no significant difference was observed between maximum correlation coefficients using the meteorological station and modelled data, and the difference did not change significantly with increasing altitude.
Ključne besede:observational data, gridded data, tree rings, correlation analysis, dendroclimatology
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2024
Leto izida:2024
Št. strani:str. 63-74
Številčenje:Vol. 73, iss. 2
PID:20.500.12556/DiRROS-20956 Novo okno
UDK:630*111:630*811.4=111
ISSN pri članku:2590-9932
DOI:10.26614/les-wood.2024.v73n02a06 Novo okno
COBISS.SI-ID:218343427 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 10. 12. 2024;
Datum objave v DiRROS:10.12.2024
Število ogledov:57
Število prenosov:30
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Les
Založnik:Biotehniška fakulteta, Oddelek za lesarstvo, Biotehniška fakulteta, Oddelek za lesarstvo, Založba Univerze
ISSN:2590-9932
COBISS.SI-ID:290940672 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0015-2020
Naslov:Les in lignocelulozni kompoziti

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:MR
Naslov:Mladi raziskovalec
Akronim:MR

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0107-2020
Naslov:Gozdna biologija, ekologija in tehnologija

Licence

Licenca:CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Primerjava korelacij širin branik z dnevnimi in mesečnimi izmerjenimi in modeliranimi meteorološkimi podatki
Povzetek:V raziskavi smo primerjali korelacije med širinami branik in dnevnimi oziroma mesečnimi meteorološkimi podatki, pridobljenimi iz meteoroloških postaj (ARSO) ali iz modelirane baze SLOCLIM. Uporabili smo podatke o dnevnih in mesečnih povprečnih temperaturah zraka in vsotah padavin za obdobje 1960–2018. V analize smo vključili 30 kronologij širin branik navadne bukve (Fagus sylvatica) iz celotne Slovenije. Raziskali smo tudi, kako na korelacije vpliva uporaba podatkov iz meteoroloških postaj ali iz baze SLOCLIM. Naše ugotovitve so pokazale značilno višje maksimalne korelacijske koeficiente, ko smo uporabili dnevne meteorološke podatke, kot če smo uporabili mesečne. Glede na to je priporočljiva uporaba dnevnih podatkov v dendroklimatoloških analizah, zlasti pri padavinah. Pri primerjavi korelacij s podatki iz meteoroloških postaj in modeliranimi podatki nismo ugotovili statistično značilnih razlik. Razlike med uporabo dnevnih in mesečnih podatkov ter podatkov iz dveh baz se z nadmorsko višino rastišč bukve niso značilno spreminjale.
Ključne besede:meteorološki podatki, modelirani podatki, branike, korelacijska analiza, dendroklimatologija


Nazaj