Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Learning macroscopic equations of motion from dissipative particle dynamics simulations of fluids
Avtorji:ID Jug, Matevž (Avtor)
ID Potisk, Tilen (Avtor)
ID Svenšek, Daniel (Avtor)
ID Praprotnik, Matej (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524006340?via%3Dihub
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,13 MB)
MD5: 1A2E6FAC6219043C13B38D13E4B7E0B1
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo KI - Kemijski inštitut
Ključne besede:sparsity, model selection, particle simulations, macroscopic dynamics, regression
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.12.2024
Založnik:Elsevier
Leto izida:2024
Št. strani:str. 1-15
Številčenje:Vol. 432, št. prispevka 117379
Izvor:Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
PID:20.500.12556/DiRROS-20473 Novo okno
UDK:620.1/.2
ISSN pri članku:1879-2138
DOI:10.1016/j.cma.2024.117379 Novo okno
COBISS.SI-ID:208896515 Novo okno
Avtorske pravice:© 2024 The Authors. Published by Elsevier B.V.
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 25. 9. 2024;
Datum objave v DiRROS:26.09.2024
Število ogledov:181
Število prenosov:668
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Založnik:Elsevier
ISSN:1879-2138
COBISS.SI-ID:22956805 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0002
Naslov:Večskalno modeliranje in simulacija mehke in biološke snovi v in izven ravnovesja

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J1-50035
Naslov:Odkrivanje makroskopskih modelov kompleksnih tekočin z uporabo poenostavitvenih metod

Financer:EC - European Commission
Program financ.:H2020
Številka projekta:885155
Naslov:Multiscale modeling and simulation approaches for biomedical ultrasonic applications
Akronim:MULTraSonicA

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:materiali, simulacije, dinamika, regresija


Nazaj