Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Prepoznavanje ogroženosti za nastanek raka dojk na mamografskih slikah
Avtorji:ID Klaneček, Žan (Avtor)
ID Studen, Andrej (Avtor)
ID Jarm, Katja (Avtor)
ID Krajc, Mateja (Avtor)
ID Vrhovec, Miloš (Avtor)
ID Jeraj, Robert (Avtor)
Datoteke:.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (85,28 KB)
MD5: CCB299D7980869AD9657234E8CF17DBD
 
Jezik:Slovenski jezik
Tipologija:1.09 - Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Organizacija:Logo OI - Onkološki inštitut Ljubljana
Povzetek:Za prehod s populacijskega na personalizirano presejanje za raka dojk je v prvi vrsti potrebno natančno prepoznavanje ogroženosti za razvoj raka dojk. Standardni modeli, ki temeljijo na klasičnih značilkah, niso najbolj zanesljivi. Z razvojem umetne inteligence, predvsem na področju globokega učenja, se je izkazalo, da modeli, ki so naučeni na mamografskih slikah, dosegajo signifikantno boljše rezultate pri napovedovanju ogroženosti. Trenutno je najboljši model za napovedovanje ogroženosti MIRAI, ki je bil uspešno validiran na različnih populacijah. A vendar so rezultati še daleč od popolnih in možnosti za izboljšave je ogromno, predvsem na področju razširitve uporabnosti modela za različne proizvajalce mamografskih aparatov, vključevanja longitudinalnih sprememb in uporabe segmentiranih slik dojke.
Ključne besede:obvladovanje raka, presejalni programi, rak dojk, mamografija
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Založnik:Kancerološko združenje Slovenskega zdravniškega društva : Onkološki inštitut
Leto izida:2024
Št. strani:Str. 24-29
Izvor:Ljubljana
PID:20.500.12556/DiRROS-19052 Novo okno
UDK:614.2
COBISS.SI-ID:196815619 Novo okno
Avtorske pravice:by Authors
Datum objave v DiRROS:06.06.2024
Število ogledov:494
Število prenosov:163
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:35. onkološki vikend : umetna inteligenca v onkologiji in spremljanje bolnikov z rakom po zaključenem zdravljenju
Uredniki:Janez Žgajnar, Amela Duratović Konjević
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:Kancerološko združenje Slovenskega zdravniškega društva, Onkološki inštitut
Leto izida:2024
ISBN:978-961-7029-82-6
COBISS.SI-ID:193984771 Novo okno

Nazaj