Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Clustering and blockmodeling temporal networks - two indirect approaches Avtorji: ID Batagelj, Vladimir (Avtor) Datoteke: PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (461,70 KB) MD5: 85248B36A6E2EF24013176A4A420BBE3   URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09034-9_8   Jezik: Angleški jezik Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Organizacija: IMFM - Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko Povzetek: Two approaches to clustering and blockmodeling of temporal networks are presented: the first is based on an adaptation of the clustering of symbolic data described by modal values and the second is based on clustering with relational constraints. Different options for describing a temporal block model are discussed. Ključne besede: social networks, network analysis, blockmodeling, symbolic data analysis, clustering with relational constraints Status publikacije: Objavljeno Verzija publikacije: Objavljena publikacija Leto izida: 2023 Št. strani: Str. 63-71 PID: 20.500.12556/DiRROS-18628  UDK: 303 DOI: 10.1007/978-3-031-09034-9_8  COBISS.SI-ID: 191666179  Datum objave v DiRROS: 08.04.2024 Število ogledov: 88 Število prenosov: 45 Metapodatki:     Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:	Classification and data science in the digital age
Uredniki:	Paula Brito, José G. Dias, Berthold Lausen, Angela Montanari, Rebecca Nugent
Kraj izida:	Cham
Založnik:	Springer
ISBN:	978-3-031-09033-2
COBISS.SI-ID:	191657475
Naslov zbirke:	Studies in classification, data analysis, and knowledge organization
ISSN zbirke:	1431-8814

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P1-0294
Naslov:	Računsko intenzivne metode v teoretičnem računalništvu, diskretni matematiki, kombinatorični optimizaciji ter numerični analizi in algebri z uporabo v naravoslovju in družboslovju

---

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	J1-9187
Naslov:	Akcijski grafi in tehnike krovnih grafov

---

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	J1-2481
Naslov:	Matematične in računske metode za samosestavljanje poliedrov

---

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	J5-2557
Naslov:	Primerjava in evalvacija pristopov za bločno modeliranje časovnih omrežij s simulacijami in uporaba na slovenskih so-avtorskih omrežjih

Licence

Licenca:	CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:	To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Povzetek:	Predstavljena sta dva pristopa k razvrščanju v skupine in bločnemu modeliranju časovnih omrežij: prvi temelji na prilagoditvi razvrščanja simbolnih podatkov, opisanih v imenskih lestvicah, drugi pa na razvrščanju z relacijsko omejitvijo. Obravnavane so tudi različne možnosti za opis časovnih bločnih modelov.
Ključne besede:	analiza omrežij, bločno modeliranje, razvrščanje simbolnih podatkov, razvrščanje v skupine

Nazaj