Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Towards in silico CLIP-seq : predicting protein-RNA interaction via sequence-to-signal learning
Avtorji:ID Horlacher, Marc (Avtor)
ID Wagner, Nils (Avtor)
ID Moyon, Lambert (Avtor)
ID Kuret, Klara (Avtor)
ID Goedert, Nicolas (Avtor)
ID Salvatore, Marco (Avtor)
ID Ule, Jernej (Avtor)
ID Gagneur, Julien (Avtor)
ID Winther, Ole (Avtor)
ID Marsico, Annalisa (Avtor), et al.
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-023-03015-7
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,88 MB)
MD5: 7D0E361FEB495198406006C46E26993B
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo KI - Kemijski inštitut
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2023
Založnik:BioMed Central
Leto izida:2023
Št. strani:str. 1-37
Številčenje:Vol. 24, iss. 1, article no. 180
Izvor:Genome Biology
PID:20.500.12556/DiRROS-16909 Novo okno
UDK:577
ISSN pri članku:1474-760X
DOI:10.1186/s13059-023-03015-7 Novo okno
COBISS.SI-ID:163304195 Novo okno
Avtorske pravice:© The Author(s) 2023.
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Objavljeno na spletu: 4. 8. 2023; Opis vira z dne 5. 9. 2023;
Datum objave v DiRROS:06.09.2023
Število ogledov:579
Število prenosov:268
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Genome biology
Skrajšan naslov:Genome biol.
Založnik:BioMed Central
ISSN:1474-760X
COBISS.SI-ID:7654228 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Program financ.:H2020
Številka projekta:835300
Naslov:Multivalent interactions driving RNP dynamics in development and disease
Akronim:RNPdynamics

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Cancer Research UK
Številka projekta:FC001110

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:UK Medical Research Council
Številka projekta:FC001110

Financer:WT - Wellcome Trust
Številka projekta:FC001110
Naslov:Bioinformatics and Computational Biology Laboratory

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:04.08.2023
Vezano na:Text and Data Mining valid from 2023-08-04 Version of Record valid from 2023-08-04

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:biokemija, RNK, stojno učenje, napovedovanje, globoko učenje


Nazaj