Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Automated analysis of proliferating cells spatial organisation predicts prognosis in lung neuroendocrine neoplasms
Avtorji:ID Bulloni, Matteo (Avtor)
ID Sandrini, Giada (Avtor)
ID Stacchiotti, Irene (Avtor)
ID Barberis, M. (Avtor)
ID Calabrese, Fiorella (Avtor)
ID Carvalho, Lina (Avtor)
ID Fontanini, Gabriella (Avtor)
ID Alì, Greta (Avtor)
ID Fortarezza, Francesco (Avtor)
ID Hofman, Paul (Avtor)
ID Kern, Izidor, Klinika Golnik (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.mdpi.com/2072-6694/13/19/4875/pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo UKPBAG - Univerzitetna klinika za pljučne bolezni in alergijo Golnik
Ključne besede:neuroendocrine tumors, lung neoplasms, carcinoma, prognosis, pathology, histology, Ki-67 antigen, machine learning, image enhancement, lung cancer, neuroendocrine neoplasms
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Kraj izida:Švica
Založnik:MDPI
Leto izida:2021
Št. strani:str. 1-19
Številčenje:Vol. 13, iss. 19
PID:20.500.12556/DiRROS-14589 Novo okno
UDK:616-006
ISSN pri članku:2072-6694
DOI:10.3390/cancers13194875 Novo okno
COBISS.SI-ID:80161795 Novo okno
Avtorske pravice:© by the authors
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Soavtor iz Slovenije: Izidor Kern; Opis vira z dne 12. 10. 2021;
Datum objave v DiRROS:09.11.2021
Število ogledov:1184
Število prenosov:504
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Cancers
Skrajšan naslov:Cancers
Založnik:MDPI
ISSN:2072-6694
COBISS.SI-ID:517914137 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:29.09.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Ni določen
Ključne besede:nevroendokrini tumorji, pljučne novotvorbe, karcinom, prognoza, patologija, histologija, antigen Ki-67, strojno učenje, izboljšava slike, pljučni rak, nevroendokrine novotvorbe


Nazaj