Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Obvestila
Kontakti
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Differential evolution with estimation of distribution for worst-case scenario optimization
Avtorji:
ID
Antoniou, Margarita
(Avtor)
ID
Papa, Gregor
(Avtor)
Datoteke:
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,05 MB)
MD5: 5B1125156001851B033ECE8A4979D9AC
Jezik:
Angleški jezik
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
IJS - Institut Jožef Stefan
Status publikacije:
Objavljeno
Verzija publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2021
Št. strani:
str. 2137-1-2137-22
Številčenje:
Vol. 9, no. 17
PID:
20.500.12556/DiRROS-14293
UDK:
519.17
ISSN pri članku:
2227-7390
DOI:
10.3390/math9172137
COBISS.SI-ID:
76408067
Opomba:
Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 15. 9. 2021;
Datum objave v DiRROS:
22.09.2021
Število ogledov:
1386
Število prenosov:
592
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
Mathematics
Skrajšan naslov:
Mathematics
Založnik:
MDPI AG
ISSN:
2227-7390
COBISS.SI-ID:
523267865
Gradivo je financirano iz projekta
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0098
Naslov:
Računalniške strukture in sistemi
Financer:
EC - European Commission
Program financ.:
H2020
Številka projekta:
722734
Naslov:
Uncertainty Treatment and OPtimisation In Aerospace Engineering
Akronim:
UTOPIAE
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
02.09.2021
Nazaj