Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Poškodbe drevja zaradi abiotskih naravnih motenj na bukovih rastiščih v Sloveniji s poudarkom na snegolomih
Avtorji:ID Klinar, Blanka (Avtor)
ID Klopčič, Matija (Avtor)
ID Bončina, Andrej (Avtor)
Datoteke:URL URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite https://doi.org/10.20315/ASetL.122.5
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,57 MB)
MD5: 6E091BDBDE174B3AAEA1E4CBFBA092DB
 
Jezik:Slovenski jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo SciVie - Gozdarski inštitut Slovenije
Povzetek:Raziskovali smo poškodovanost drevja zaradi snega v pretežno mešanih gozdnih sestojih na bukovih rastiščih v Sloveniji. V analizo smo vključili 22.609 oddelkov s prevladujočimi bukovimi rastišči, v katerih je bil delež bukve vsaj 10 % lesne zaloge sestojev. Delež iglavcev v sanitarnem poseku je bil večji pri snegolomih in vetrolomih, pri žledolomih sta bila deleža listavcev in iglavcev skoraj enaka. V bukovih gozdovih je zaradi snega najbolj poškodovano drevje v mlajših in srednjedobnih razvojnih fazah debelin 20%40 cm. Na podvzorcu 363 oddelkov, za katere smo pridobili podatke o lastnostih snežne odeje, smo z binarno logistično regresijo izdelali model verjetnosti pojava snegoloma. V model smo vključili spremenljivke količine snega v spomladanskih mesecih, fitoregijo, skalnatost, naklon terena in matično podlago. Najpomembnejša spremenljivka je bila količina snega v spomladanskih mesecih. Razlog za relativno visok sanitarni posek v bukovih gozdovih je povečan delež smreke v gozdnih sestojih, bukev je veliko manj dovzetna za poškodbe zaradi snega kot smreka. Za povečanje odpornosti sestojev predlagamo pogostejša klasična redčenja nižjih jakosti ali uvedbo situacijskih redčenj v sestojih mlajših in srednjedobnih sestojih.
Ključne besede:Fagus sylvatica, bukova rastišča, binarna logistična regresija, pojav poškodbe, snegolomi, naravne motnje, gozdovi
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2020
Št. strani:str. 53-69
Številčenje:Vol. 122
PID:20.500.12556/DiRROS-12400 Novo okno
UDK:630*42(497.4)(045)=163.6
ISSN pri članku:2335-3112
DOI:10.20315/ASetL.122.5 Novo okno
COBISS.SI-ID:27430915 Novo okno
Datum objave v DiRROS:09.09.2020
Število ogledov:5157
Število prenosov:1581
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Acta Silvae et Ligni
Založnik:Gozdarski inštitut Slovenije, založba Silva Slovenica, Biotehniška fakulteta, Oddelek za gozdarstvo in obnovljive gozdne vire, Biotehniška fakulteta, Oddelek za lesarstvo
ISSN:2335-3112
COBISS.SI-ID:266761216 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.
Začetek licenciranja:09.09.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Individual tree damage due to abiotic natural disturbances on European beech sites in Slovenia with the main focus on snow damage
Povzetek:We studied snow damage to individual trees in beech stands in Slovenia. The analysis included 22,609 compartments with at least 10 % of European beech (Fagus sylvatica) in the total growing stock. In salvage harvesting due to snow and wind damage, conifers represented a higher proportion than deciduous species, yet their proportions were similar after ice damage. Mainly younger and middle-aged trees of 20%40 cm in dbh were damaged by heavy snow load. On a sample of 363 compartments, for which data on daily snow precipitation were obtained, a binary logistic regression model to predict the probability of snow damage occurrence was developed. The sum of snow cover in spring months, phytogeographical region, rockiness, slope inclination, and bedrock were statistically significant predictors; the key predictor was the sum of snow cover in spring months. The relatively high salvage felling in forests on beech sites can partly be explained by alterations in forests due to the admixture of Norway spruce (Picea abies), since beech is less susceptible to snow damage compared to spruce. To improve stand resistance, classical thinnings from above should be frequent and of lower intensity, or alternative types of crop tree situational thinning should be applied in younger and middle-aged even-aged stands.
Ključne besede:forest, Fagus sylvatica, European beech sites, binary logistic regression, damage occurrence, snow, natural disturbance


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Acta Silvae et Ligni

Nazaj