1. |
2. |
3. |
4. |
5. |
6. |
7. Fungal isolates obtained during national surveillance programme for Geosmithia morbida in Slovenia 2019–2022Ana Brglez, Tašja Cvelbar, Zina Devetak, Špela Jagodic, Maša Zagorac, Barbara Piškur, Andreja Kavčič, Nikica Ogris, 2026, raziskovalni podatki Povzetek: Data were collected during official surveys for Geosmithia morbida in Slovenia. Samples were collected from symptomatic host trees at different sampling locations as part of the national surveillance programme. Fungal isolates were obtained from the margins of necrotic lesions by culturing wood and bark tissues on potato dextrose agar supplemented with streptomycin. The isolates were grouped according to their morphological characteristics and identified using molecular methods. The dataset contains records of the identified fungal isolates together with associated sampling information, including sampling location, sampling date, host species, sample type, and fungal identification. The dataset was used to identify the six most frequently isolated fungal species from symptomatic common walnut trees, which were subsequently selected for pathogenicity test in the associated publication.
Ključne besede: juglans, visual surveys, sampling, isolations, fungi
Objavljeno v DiRROS: 28.07.2026; Ogledov: 239; Prenosov: 0
 Celotno besedilo (4,35 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. |
9. High-throughput sequencing in forest health surveillance : opportunities and challengesZina Devetak, Barbara Piškur, 2026, pregledni znanstveni članek Povzetek: Redna fitosanitarna kontrola na mejah ter programi preiskav postajajo čedalje pomembnejši pri detekciji novih škodljivcev in povzročiteljev bolezni drevja. Kot eno izmed orodij za podporo vizualnim pregledom, morfološkim metodam identifikacije in tarčnim molekularnim metodam je tudi visokozmogljivo sekvenciranje. Uporablja se lahko na različnih tipih vzorcev ter omogoča simultano iskanje različnih taksonomskih skupin ter analizo velikega števila vzorcev hkrati. Visokozmogljivo sekvenciranje zahteva številne zaporedne korake, tako priprave na sekvenciranje kot bioinformacijsko zahtevne analize rezultatov. Koraki morajo biti optimizirani in skrbno dokumentirani, da lahko zmanjšamo in nadzorujemo vpliv, ki ga imajo na rezultat analize. Rezultate je prav tako treba skrbno tolmačiti ter v primeru detekcije vrste, ki ima karantenski značaj, tudi potrditi z alternativno metodo. V članku razpravljamo o uporabnosti visokozmogljivega sekvenciranja v okviru varovanja gozdov ter premišljujemo o različnih vrstah vzorcev, tehničnih vidikih ter možni sinergiji z že uveljavljenimi metodami.
Ključne besede: zdravje gozda, meta analiza črtnih kod, škodljivci, glive povzročiteljice bolezni, visokozmogljivo sekvenciranje
Objavljeno v DiRROS: 19.06.2026; Ogledov: 478; Prenosov: 332
 Celotno besedilo (1,87 MB) |
10. |
