Digital repository of Slovenian research organisations

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


Query: "author" (Mitja Skudnik) .

1 - 10 / 124
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
1.
2.
3.
National Forest Inventory (NFI) in Slovenia : purpose, role and use of results
Mitja Skudnik, Primož Simončič, 2023, unpublished conference contribution

Keywords: national forest inventory, monitoring, developement of forests, national level, Slovenia
Published in DiRROS: 24.07.2023; Views: 116; Downloads: 24
.pdf Full text (4,91 MB)

4.
5.
Analiza izbranih drevesnih modelov razvoja gozdov, primernih za modeliranje na velikoprostorski ravni, in možnosti njihove uporabe v Sloveniji
Jernej Jevšenak, Boštjan Mali, Mitja Skudnik, 2023, original scientific article

Abstract: Prispevek obravnava drevesne modele razvoja gozdov, ki so pomembno orodje pri odločanju, upravljanju in strateških odločitvah na področju gospodarjenja z gozdovi. V Sloveniji smo šele v zadnjih letih pričeli s sistematičnim razvojem področja modeliranja gozdov, ki vključuje razvoj matričnega populacijskega modela, testiranje izbranih modelov iz tujine ter razvoj posameznih komponent modelov. Namen prispevka je predstaviti področje empiričnih drevesnih modelov za modeliranje razvoja gozdov na velikoprostorski ravni. Podrobneje predstavljamo uveljavljene metode za modeliranje posameznih komponent drevesnih modelov, kot so debelinska in višinska rast, razvoj krošnje, mortaliteta ter vrast in pomlajevanje. Opravili smo presojo primernosti izbranih drevesnih modelov z vidika možnost njihove uporabe v Sloveniji. Ugotavljamo, da imajo modeli SILVA, WEHAM, MASSIMO in CALDIS največje možnosti za uporabo v Sloveniji, saj so vsi primerni za različne gozdne tipe in mešane gozdove z raznomerno zgradbo, ki prevladujejo v Sloveniji. Poleg testiranja obstoječih modelov predlagamo razvoj novih modelov, prilagojenih raznomernim in mešanim sestojem v Sloveniji. Predlagamo tudi razširitev nabora kazalnikov pri gozdnih inventurah ter dodatne meritve značilnosti dreves, npr. lastnosti krošenj, ki bi razširile možnosti modeliranja razvoja gozdov v Sloveniji. V zaključkih razpravljamo tudi o možnosti uporabe strojnega učenja na področju modeliranja razvoja gozdov, saj bi tovrstni modeli lahko predstavljali naslednjo generacijo modelov.
Keywords: modeliranje, razvoj gozda, velikoprostorska gozdna inventura, stalne vzorčne ploskve, simulator razvoja gozdov, napovedovanje, gozdarska politika
Published in DiRROS: 27.06.2023; Views: 604; Downloads: 295
.pdf Full text (1,20 MB)
This document has many files! More...

6.
7.
8.
Modelling dominant tree heights of Fagus sylvatica L. using function-on-scalar regression based on forest inventory data
Markus Engel, Tobias Mette, Wolfgang Falk, Werner Poschenrieder, Jonas Fridman, Mitja Skudnik, 2023, original scientific article

Abstract: European beech (Fagus sylvatica L.) is an important tree species throughout Europe but shifts in its suitable habitats are expected in the future due to climate change. Finding provenances that are still economically viable and ecologically resilient is an ongoing field of research. We modelled the dominant tree heights of European beech as a trait reflecting growth performance dependent on provenance, climate and soil conditions. We derived dominant tree heights from national forest inventory (NFI) data from six European countries spanning over large ecological gradients. We performed function-on-scalar regression using hierarchical generalized additive models (HGAM) to model both the global effects shared among all provenances and the effects specific to a particular provenance. By comparing predictions for a reference period of 1981–2010 and 2071–2100 in a RCP 8.5 scenario, we showed that changes in growth performance can be expected in the future. Dominant tree heights decreased in Southern and Central Europe but increased in Northern Europe by more than 10 m. Changes in growth performance were always accompanied by a change in beech provenances, assuming assisted migration without dispersal limitations. Our results support the concept of assisted migration for the building of resilient future forests and emphasize the use of genetic data for future growth predictions.
Keywords: hierarchical GAMs, functional regression, Fagus sylvatica, provenance, assisted migration
Published in DiRROS: 21.03.2023; Views: 208; Downloads: 80
.pdf Full text (3,65 MB)
This document has many files! More...

9.
Podlaga za izdelavo usmeritev pri gospodarjenju z navadno smreko v Sloveniji
Luka Krajnc, Mitja Skudnik, Tom Levanič, Matjaž Čater, Aleksander Marinšek, Janez Zafran, 2022, original scientific article

Abstract: V prispevku predstavimo podlago za izdelavo usmeritev pri gospodarjenju z navadno smreko v Sloveniji. Izvedli smo več ločenih analiz z istim ciljem: pripraviti strokovno utemeljene in s podatki podprte usmeritve za gospodarjenje z navadno smreko v Sloveniji v prihodnjih desetletjih. Tako smo v tem prispevku združili rezultate meritev nacionalne gozdne inventure, analizo priraščanja smreke, analize vrstne pestrosti ter pregled osnutkov načrtov za gozdnogospodarska območja. Namen tega prispevka je predstavitev rezultatov štirih ločenih sklopov analiz podatkov, ki so predstavljali osnovo za izdelavo usmeritev pri gospodarjenju z navadno smreko, objavljenih v naslednjem prispevku.
Keywords: navadna smreka, podnebne spremembe, gospodarjenje
Published in DiRROS: 20.02.2023; Views: 247; Downloads: 67
.pdf Full text (1,42 MB)

10.
Search done in 0.72 sec.
Back to top