Search the repository

A+ | A- | | SLO | ENG

Abstract: Vodna telesa, kot sta Tivolski ribnik in Koseški bajer, so pomembni elementi mest. Kot antropogeni tvorbi sta pomembna tako z vidika naravne kot tudi kulturne dediščine. Raziskave so pokazale, da predstavljajo ribniki v spremenjeni krajini, kjer so vodotoki večinoma regulirani in naravni obrežni pasovi okrnjeni ali celo odstranjeni, habitate in zatočišča za različne ptice in žuželke. To je posebej pomembno v mestih, kjer je biotska pestrost zaradi človekovih posegov močno zmanjšana. Z vidika ekosistemskih storitev imajo ribniki pomembno socialno vlogo, saj njihova okolica predstavlja mesto za sprostitev, sama vodna telesa pa lahko služijo tudi v izobraževalne namene. Njihova vloga je tudi podporna, saj uravnavajo okoljske razmere (blažijo temperaturna nihanja in povečujejo vlažnost zraka) na območju. Zaradi intezivnih bioloških procesov se različne snovi, ki prihajajo v ribnike s spiranjem in pritoki, tam razgradijo ali spremenijo. Vse vloge pa so povezane z celovitostjo življenjske združbe in uravnoteženostjo procesov v ribnikih, saj je znano, da je lahko ekološki potencial siromašnih evtrofnih sistemov močno zmanjšan. Za oceno učinkov v letu 2011 izvedene sanacije ribnika Tivoli ter ovrednotenje stanja Koseškega bajerja smo v letih 2012 in 2013 v skladu s projektno nalogo Preiskave kakovosti vode ribnika Tivoli in Koseškega bajerja opravili preiskave obeh ribnikov. Izvedli smo vzorčenje fitoplanktona, bentoških nevretenčarjev, fitobentosa in makrofitov ter opravili meritve in vzorčenje vode za fizikalno-kemijske analize. V končnem poročilu so zbrani rezultati analiz, ocenjeno je stanje obeh vodnih teles ter predlagani ukrepi za izboljšanje stanja. Ker metodologija za izdelavo ocene ekološkega potenciala še ni pripravljena, smo vodni telesi uvrstili v trofične kategorije. Izjema je le vrednotenje na osnovi bentoških nevretenčarjev.
Keywords: ekologija sladkih voda
Published in DiRROS: 16.09.2024; Views: 219; Downloads: 1024
Full text (3,18 MB)
This document has many files! More...

Abstract: Mokrišča so vrstno bogat in pomemben del okolja. Zadržujejo in čistijo vodo, vlažijo ozračje in so pomemben vir hrane za ljudi. Mokrišča so tudi eno izmed tistih okolij, ki so v preteklosti bila najbolj na udaru in so v veliki meri izginila ali pa so močno spremenjena. Tako je bilo močno spremenjenih ali uničenih več kot 75% mokrišč ob Jadranski obali (ŠTUMBERGER & SACKL 2010), 50% v Severni Ameriki (MITSCH & GOSSELINK 2007). Lokalno je bila izguba mokrišč še večja (PETKOV 2003). Veliko pove tudi podatek, da od 177 najdaljših rek na svetu jih je deset let nazaj samo 21 neovirano priteklo od izvira do izliva. V Sloveniji stanje ni nič boljše. Mokrišče je močno povezano z okolišnjimi okolji in sprememba mokrišča vodi tudi v pogosto negativne spremembe teh okolij.
Keywords: ptiči, naravovarstvo, ekologija
Published in DiRROS: 16.09.2024; Views: 206; Downloads: 1057
Full text (4,92 MB)
This document has many files! More...

Abstract: R Slovenija s programom »Spremljanje kakovosti morja v skladu z Barcelonsko konvencijo« sodeluje pri aktivnostih in izvajanju Protokola o varstvu Sredozemskega morja pred onesnaženjem s kopnega (UNEP /MED POL). Dolgoletni niz rezultatov kemičnih in bioloških parametrov programa MED POL omogoča sledenje sprememb v okolju in primerjavo kakovosti obalnega morja z ostalimi obalnimi vodami Jadranskega in Sredozemskega morja. Trenutno poteka četrta faza MED POL programa. Program poteka v sodelovanju Morske biološke postaje, Nacionalnega inštituta za biologijo, z različnimi inštituti odgovornimi za posamezne analize, izvajanje programa pa omogoča Agencija R Slovenije za vode. Letno poročilo vključuje rezultate mikrobioloških analiz kakovosti naravnih kopalnih voda, fizikalno-kemične in biološke analize morske vode za oceno stopnje evtrofikacije, rezultate analiz onesnaženja z alifatskimi in policikličnimi aromatskimi ogljikovodiki, kadmijem in živim srebrom v sedimentu in morskih organizmih (školjkah), oceno vnosa s kopenskih točkovnih virov onesnaženja v morje in rezultate analiz biomonitoringa za oceno bioloških posledic onesnaženja na morskih organizmih.
Keywords: varstvo narave, kakovost morja, kontrola kakovosti, morje, onesnaževanje, ekologija morja, monitoring, TRIX, indeks trofičnosti, evtrofizacija, trofični indeks, Tržaški zaliv, težke kovine, Jadransko morje
Published in DiRROS: 16.09.2024; Views: 267; Downloads: 667
Full text (1,42 MB)
This document has many files! More...

Abstract: Introduction: Recognizing and extracting key information from textual data plays an important role in intelligent systems by maintaining up-to-date knowledge, reinforcing informed decision-making, question-answering, and more. It is especially apparent in the food domain, where critical information guides the decisions of nutritionists and clinicians. The information extraction process involves two natural language processing tasks named entity recognition—NER and named entity linking—NEL. With the emergence of large language models (LLMs), especially ChatGPT, many areas began incorporating its knowledge to reduce workloads or simplify tasks. In the field of food, however, we noticed an opportunity to involve ChatGPT in NER and NEL. Methods: To assess ChatGPT's capabilities, we have evaluated its two versions, ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4, focusing on their performance across both NER and NEL tasks, emphasizing food-related data. To benchmark our results in the food domain, we also investigated its capabilities in a more broadly investigated biomedical domain. By evaluating its zero-shot capabilities, we were able to ascertain the strengths and weaknesses of the two versions of ChatGPT. Results: Despite being able to show promising results in NER compared to other models. When tasked with linking entities to their identifiers from semantic models ChatGPT's effectiveness falls drastically. Discussion: While the integration of ChatGPT holds potential across various fields, it is crucial to approach its use with caution, particularly in relying on its responses for critical decisions in food and bio-medicine.
Keywords: ChatGPT, food data, named-entity recognition, named-entity linking
Published in DiRROS: 16.09.2024; Views: 292; Downloads: 121
Full text (1,08 MB)
This document has many files! More...

Abstract: This study examines the generalization ability of algorithm performance prediction models across various bench-mark suites. Comparing the statistical similarity between the problem collections with the accuracy of performance prediction models that are based on exploratory landscape analysis features, we observe that there is a positive correlation between these two measures. Specifically, when the high-dimensional feature value distributions between training and testing suites lack statistical significance, the model tends to generalize well, in the sense that the testing errors are in the same range as the training errors. Two experiments validate these findings: one involving the standard benchmark suites, the BBOB and CEC collections, and another using five collections of affine combinations of BBOB problem instances.
Keywords: meta-learning, single-objective optimization, module importance
Published in DiRROS: 16.09.2024; Views: 315; Downloads: 126
Full text (1,29 MB)
This document has many files! More...