Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Obvestila
Kontakti
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Bisociative literature-based discovery : lessons learned and new word embedding approach
Avtorji:
ID
Lavrač, Nada
(Avtor)
ID
Martinc, Matej
(Avtor)
ID
Pollak, Senja
(Avtor)
ID
Pompe Novak, Maruša
(Avtor)
ID
Cestnik, Bojan
(Avtor)
Datoteke:
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
http://dx.doi.org/10.1007/s00354-020-00108-w
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,54 MB)
MD5: D27E500857A776CE4BEB355228C19770
Jezik:
Angleški jezik
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
NIB - Nacionalni inštitut za biologijo
Povzetek:
The field of bisociative literature-based discovery aims at mining scientific literature to reveal yet uncovered connections between different fields of specialization. This paper outlines several outlier-based literature mining approaches to bridging term detection and the lessons learned from selected biomedical literature-based discovery applications. The paper addresses also new prospects in bisociative literature-based discovery, proposing an advanced embeddings-based technology for cross-domain literature mining.
Status publikacije:
Objavljeno
Verzija publikacije:
Objavljena publikacija
Datum objave:
06.10.2020
Leto izida:
2020
Št. strani:
str. 773-800
Številčenje:
Vol. 38
PID:
20.500.12556/DiRROS-19534
UDK:
004.8
ISSN pri članku:
0288-3635
DOI:
10.1007/s00354-020-00108-w
COBISS.SI-ID:
31844867
Datum objave v DiRROS:
22.07.2024
Število ogledov:
263
Število prenosov:
273
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
New generation computing
Skrajšan naslov:
New gener. comput.
Založnik:
Ohmsha, Springer-Verlag
ISSN:
0288-3635
COBISS.SI-ID:
26018560
Gradivo je financirano iz projekta
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0103-2015
Naslov:
Tehnologije znanja
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J6-9372-2018
Naslov:
TermFrame: Terminologija in sheme znanja v medjezikovnem prostoru
Financer:
EC - European Commission
Številka projekta:
825153
Naslov:
Cross-Lingual Embeddings for Less-Represented Languages in European News Media
Akronim:
EMBEDDIA
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Nazaj