Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Bisociative literature-based discovery : lessons learned and new word embedding approach Avtorji: ID Lavrač, Nada (Avtor) ID Martinc, Matej (Avtor) ID Pollak, Senja (Avtor) ID Pompe Novak, Maruša (Avtor) ID Cestnik, Bojan (Avtor) Datoteke: URL - Izvorni URL, za dostop obiščite http://dx.doi.org/10.1007/s00354-020-00108-w   PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,54 MB) MD5: D27E500857A776CE4BEB355228C19770   Jezik: Angleški jezik Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek Organizacija: NIB - Nacionalni inštitut za biologijo Povzetek: The field of bisociative literature-based discovery aims at mining scientific literature to reveal yet uncovered connections between different fields of specialization. This paper outlines several outlier-based literature mining approaches to bridging term detection and the lessons learned from selected biomedical literature-based discovery applications. The paper addresses also new prospects in bisociative literature-based discovery, proposing an advanced embeddings-based technology for cross-domain literature mining. Status publikacije: Objavljeno Verzija publikacije: Objavljena publikacija Datum objave: 06.10.2020 Leto izida: 2020 Št. strani: str. 773-800 Številčenje: Vol. 38 PID: 20.500.12556/DiRROS-19534  UDK: 004.8 ISSN pri članku: 0288-3635 DOI: 10.1007/s00354-020-00108-w  COBISS.SI-ID: 31844867  Datum objave v DiRROS: 22.07.2024 Število ogledov: 8 Število prenosov: 5 Metapodatki:     Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:	New generation computing
Skrajšan naslov:	New gener. comput.
Založnik:	Ohmsha, Springer-Verlag
ISSN:	0288-3635
COBISS.SI-ID:	26018560

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P2-0103-2015
Naslov:	Tehnologije znanja

---

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	J6-9372-2018
Naslov:	TermFrame: Terminologija in sheme znanja v medjezikovnem prostoru

---

Financer:	EC - European Commission
Številka projekta:	825153
Naslov:	Cross-Lingual Embeddings for Less-Represented Languages in European News Media
Akronim:	EMBEDDIA

Licence

Licenca:	CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:	To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Nazaj