1. PS-AAS : portfolio selection for automated algorithm selection in black-box optimizationAna Kostovska, Gjorgjina Cenikj, Diederick Vermetten, Anja Janković, Ana Nikolikj, Urban Škvorc, Peter Korošec, Carola Doerr, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: automated algorithm selection, portfolio selection, black box optimization Objavljeno v DiRROS: 11.12.2023; Ogledov: 351; Prenosov: 137 Celotno besedilo (1,90 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Sensitivity analysis of RF+clust for leave-one-problem-out performance predictionAna Nikolikj, Michal Pluhacek, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: automated performance prediction, autoML, single-objective black-box optimization, zero-shot learning Objavljeno v DiRROS: 13.11.2023; Ogledov: 342; Prenosov: 207 Celotno besedilo (4,94 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Algorithm instance footprint : separating easily solvable and challenging problem instancesAna Nikolikj, Sašo Džeroski, Mario Andrés Muñoz, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: black-box optimization, algorithms, problem instances, machine learning Objavljeno v DiRROS: 15.09.2023; Ogledov: 299; Prenosov: 199 Celotno besedilo (2,03 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Assessing the generalizability of a performance predictive modelAna Nikolikj, Gjorgjina Cenikj, Gordana Ispirova, Diederick Vermetten, Ryan Dieter Lang, Andries Petrus Engelbrecht, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: algorithms, predictive models, machine learning Objavljeno v DiRROS: 15.09.2023; Ogledov: 318; Prenosov: 210 Celotno besedilo (935,67 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. |