| Title: | Operativna uporabnost orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila na podlagi analize razpoznanih vsebin |
|---|
| Authors: | ID Cotič, Jan (Author)
ID Sabadin, Ivančica (Author) |
|---|
| Files: |  URL - Source URL, visit http://www.pokarh-mb.si/storage/app/media/Moderna_arhivistika_2023_1/03_Cotic_Sabadin_2023.pdf
 PDF - Presentation file, download (1,47 MB)
MD5: 6C2372E52249B84CFFDCD1C3A7DE67C6
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Typology: | 1.02 - Review Article |
|---|
| Organization: |  PAM - Regional Archives Maribor
|
|---|
| Abstract: | Prepoznavanje z roko napisanega besedila oz. rokopisa (angl. handwritten text recognition) je tehnologija, ki bi olajšala problematiko prepoznavanja vsebine tovrstnih dokumentov. Cilj uporabe orodja za prepoznavanje z roko napisanega besedila je ustvaritev besedila, ki bi omogočilo hitrejše razumevanje, večjo dostopnost in lažjo uporabo specifičnega gradiva ter omogočil prosto iskanje po celotnem besedilu (angl. full-text search). Avtorja sta čez analizo treh dostopnih orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila predstavila postopek in dobljene rezultate na digitaliziranem gradivu Pokrajinskega arhiva Koper. Rezultati so pokazali, da je povprečna napaka za vsa tri orodja 57 %, kar pomeni, da so orodja zaznala narobe več kot polovico besed. |
|---|
| Keywords: | prepoznavanje z roko napisanega besedila, Transkribus, Microsoft Azure's Computer Vision, Google Cloud Vision Al, umetna inteligenca |
|---|
| Publication status: | Published |
|---|
| Publication version: | Version of Record |
|---|
| Publication date: | 01.01.2023 |
|---|
| Year of publishing: | 2023 |
|---|
| Number of pages: | str. 33-44 |
|---|
| Numbering: | Letn. 6, št. 1 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DiRROS-31597  |
|---|
| UDC: | 930.25:004.9(497.4) |
|---|
| ISSN on article: | 2591-0884 |
|---|
| DOI: | 10.54356/MA/2023/JXVT8129 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 171255811 |
|---|
| Note: | Nasl. z nasl. zaslona;
Opis vira z dne 17. 11. 2023;
|
|---|
| Publication date in DiRROS: | 05.08.2026 |
|---|
| Views: | 34 |
|---|
| Downloads: | 21 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
