Digital repository of Slovenian research organisations

Show document
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Title:Razvoj programske opreme za digitalno analizo histopatoloških vzorcev uvealnega melanoma
Authors:ID Jerše, Maruša (Author)
ID Kamšek, Ana Rebeka (Author)
ID Stojanović, Danica (Author)
ID Ahačič, Ema (Author)
ID Nastran, Jurij (Author)
ID Milanič, Matija (Author)
ID Pižem, Jože (Author)
Files:.pdf PDF - Presentation file, download (2,47 MB)
MD5: C54A6A9661D436956457D2D31E9312E6
 
Language:Slovenian
Typology:1.01 - Original Scientific Article
Organization:Logo DMR - Medicinski razgledi Society
Abstract:IZHODIŠČA. Uvealni melanom je rak, ki se razvije iz melanocitov srednje očesne ovojnice. Diagnozo uvealnega melanoma postavimo na podlagi kliničnega pregleda in UZ-preiskave očesa ter jo potrdimo s histopatološko preiskavo. Z razvojem tehnologije se odpirajo nove možnosti za delo s histopatološkimi preparati. Naša hipoteza je bila, da lahko napišemo program, ki bo samodejno dovolj natančno določil tipe tkiv na sliki, in da ta program lahko vključimo v programsko opremo za delo s slikami preparatov. METODE. Proučevani vzorec je vseboval 16 slik preparatov uvealnega melanoma, ki smo jih naložili na strežnik odprtega mikroskopskega okolja (angl. Open Microscopy Environment, OMERO). V okolju OMERO smo na slikah ročno označili posamezna tkiva in napisali model za prepoznavo tkiv, ki deluje po principu metod strojnega učenja. Na podlagi slik z ročno označenimi tkivi model pripravi lastne kriterije za razvrščanje tkiv. REZULTATI. Naš rezultat je postavitev programskega okolja za delo z digitaliziranimi slikami preparatov ter model, ki s 85-% točnostjo razvrsti različna tkiva na slikah preparatov. RAZPRAVA. Odpirajo se nove možnosti prikaza slik preparatov, avtomatskega označevanja slik, postavljanje najverjetnejše diagnoze in opredeljevanje napovednih dejavnikov, kar bi lahko nadalje olajšalo delo patologov in izboljšalo zdravljenje bolnikov.
Keywords:uvealni melanom, digitalna patologija, programska oprema, digitalizacija, strojno učenje
Publication status:Published
Publication version:Version of Record
Publication date:01.03.2024
Year of publishing:2024
Number of pages:5–23
Numbering:63, 1
PID:20.500.12556/DiRROS-31481 New window
UDC:616
ISSN on article:0025-8121
DOI:10.61300/mr6301001 New window
COBISS.SI-ID:198705411 New window
Note:
Publication date in DiRROS:03.08.2026
Views:24
Downloads:16
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
:
Copy citation
  
Share:Bookmark and Share


Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click on the title to get all document metadata.

Record is a part of a journal

Title:Medicinski razgledi : [medicinski pregledni, strokovni in raziskovalni članki]
Shortened title:Med. razgl.
Publisher:Medicinski razgledi
ISSN:0025-8121
COBISS.SI-ID:3390978 New window

Secondary language

Language:English
Title:Software development for the digital analysis of pathological uveal melanoma samples
Keywords:uveal melanoma, digital pathology, software, digitalization, machine learning


Collection

This document is a part of these collections:
  1. Medicinski razgledi

Back