Digital repository of Slovenian research organisations

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


Query: "keywords" (po��kodovanost gozdov) .

111 - 120 / 1675
First pagePrevious page891011121314151617Next pageLast page
111.
Prognostična služba za varstvo gozdov
Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2023, published scientific conference contribution abstract

Keywords: varstvo gozdov, prognostična služba, napovedi, spletne aplikacije
Published in DiRROS: 04.10.2023; Views: 287; Downloads: 63
.pdf Full text (100,22 KB)

112.
Digitalna orodja za lastnike gozdov pri načrtovanju in pridobivanju lesa
Matevž Triplat, Jaša Saražin, Nike Krajnc, 2023, published scientific conference contribution abstract

Keywords: lastniki gozdov, gospodarjenje z gozdovi, MojGozdar, gozdnogospodarski posestni načrt, digitalna orodja
Published in DiRROS: 04.10.2023; Views: 345; Downloads: 91
.pdf Full text (99,23 KB)

113.
Razvoj in uporaba simulatorja razvoja gozdov MLFS za analizo bodočih stanj slovenskih gozdov
Jernej Jevšenak, Domen Arnič, Luka Krajnc, Peter Prislan, Mitja Skudnik, 2023, published scientific conference contribution abstract

Keywords: simulator razvoja gozdov, napovedovanje stanja gozda
Published in DiRROS: 04.10.2023; Views: 327; Downloads: 82
.pdf Full text (102,17 KB)

114.
115.
116.
Teden gozdov 2023: Gozdovi prihodnosti nujno potrebujejo gozdarje
Tina Drolc, 2023, popular article

Keywords: Teden gozdov
Published in DiRROS: 03.10.2023; Views: 361; Downloads: 50
.pdf Full text (825,40 KB)

117.
118.
Časovna študija sestojne inventure z aplikacijo MOTI na zasebni gozdni posesti
Andrej Ficko, Helena Smrekar, 2023, original scientific article

Abstract: Z razvojem digitalnih orodij postaja izvedba gozdne inventure na zasebni gozdni posesti dostopnejša, hitrejša in preglednejša. V raziskavi smo v okviru projekta EIP Digigozd na šestih gozdnih posestih proučevali porabo časa za merjenje sestojne temeljnice, števila dreves in zgornje sestojne višine s slovensko različico mobilne aplikacije MOTI ter hitrost učenja merilcev. Lastniki so izvedli meritve na 149 vzorčnih ploskvah v štirinajstih sestojih, pretežno debeljakih. Zbrane meritve smo analizirali na sestojni ravni, ravni posesti in skupaj. Pri skoraj vseh lastnikih se je izkazal negativen eksponentni učinek učenja na porabo časa za inventuro, ki je v povprečju znašala 10 min/ploskev. Na podlagi mešanega linearnega modela smo ugotovili, da ob upoštevanju razlik med lastniki in med sestoji na porabo časa značilno vpliva le zaporedna številka meritve. To pomeni, da vsaj v začetni fazi, ko merilec še ni izurjen, učenje prevladujoče vpliva na hitrost izvajanja meritev. Na podlagi časovne študije in izkušenj, ki smo jih pridobili v projektu, nameravamo nadaljevati z razvojem orodij za podporo pri gospodarjenju na zasebni gozdni posesti.
Keywords: časovna analiza, gozdna inventura, mobilne aplikacije, zasebna gozdna posest, gozdnogospodarsko načrtovanje, lastniki gozdov
Published in DiRROS: 03.10.2023; Views: 313; Downloads: 78
.pdf Full text (764,80 KB)

119.
120.
Search done in 0.43 sec.
Back to top