301. Iskanje optimalnih gozdnogojitvenih strategij s pomočjo stohastičnega programiranjaLidija Zadnik Stirn, 1991, original scientific article Abstract: Optimalno gojenje in izkoriščanje gozda z namenom, da so izpolnjena vsa zahtevana načela gospodarjenja z gozdom, je predstavljeno kot večfazni stohastični proces. Kot pomoč pri optimalnem upravljanju tega procesa je prikazan stohastičen model, ki temelji na teoriji diskretnega stohastičnega programiranja. V ospredje so kot kriterij gospodarjenja z gozdom postavljeni le merljivi outputi iz gozda. Drugi učinki gozda v našem modelu niso upoštevani. Na osnovi tako definiranega kriterija gospodarjenja je optimalna strategija določena z iteracijskim postopkom, podobnim Bellmanovemu principu optimalnosti.
Keywords: operacijsko raziskovanje, gozdarstvo, odločanje v gozdarstvu, večfazni stohastični proces, Bellmanov princip optimalnosti, gozdovi, strategija, gojitev
Published in DiRROS: 12.07.2017; Views: 4696; Downloads: 1902
 Full text (834,91 KB) |
302. |
303. Aproksimacija rastnih funkcij s kubičnimi zlepkiAnton Cedilnik, 1991, original scientific article Abstract: V članku so izpeljane formule za določanje kubičnega zlepka prvega reda z minimalnim drugim odvodom, ki naj ima vozle v danih točkah in mora biti naraščajoč. Zahteva po monotonosti privede do nelinearnega konveksnega programa, ki ga rešimo numerično.
Keywords: matematika, numerične metode, interpolacije, gozdarstvo, rastna funkcija, aproksimacija, kubični zlepek, monoton zlepek, nelinearen program
Published in DiRROS: 12.07.2017; Views: 4421; Downloads: 1876
Full text (303,46 KB) |
304. |
305. |
306. |
307. |
308. |
309. |
310. O rastnih funkcijahAnton Cedilnik, 1979, original scientific article Abstract: Članek ima namen z matematičnega stališča osvetliti lastnosti funkcij, ki jih gozdarji, agronomi in biologi uporabljajo za opis rasti nekaterih količin, kot višinska, debelinska, prostorninska rast dreves v odvisnosti od časa in podobno. Navadno uporabljajo za ponazoritev teh procesov elementarne, odsekoma analitične funkcije, ker na takih lahko uporabimo metode aproksimacije eksperimentalnih podatkov. Vendar take funkcije le grobo kažejo dejanska dogajanja v majhnih intervalih neodvisne spremenljivke. Zato bi bilo treba postaviti trdnejše temelje in kriterije za določevanje tipov funkcij, ki bi bile primerne za opisovanje katerih koli pojavov te vrste. Ta študija je poskus v tej smeri.
Keywords: matematika, gozdarstvo, rastna funkcija, biološka rast, karakteristična funkcija, subjektivni čas, rast drevesa, mathematics, forestry, growth function, biological growth, characteristic function, subjective time, growth of a tree
Published in DiRROS: 12.07.2017; Views: 4430; Downloads: 1902
Full text (1,23 MB) |
