1. |
2. Limfoblastoidne celične linije kot model in vitro za predklinično vrednotenje zdravilnih učinkovinMaša Kandušer, Tijana Markovič, Irena Mlinarič-Raščan, 2026, review article Abstract: Personalizirana medicina temelji na prilagajanju zdravljenja genotipu in fenotipu posameznika z namenom povečanja učinkovitosti terapije in zmanjšanja tveganja za neželene učinke. Pomembno vlogo pri njenem uveljavljanju imajo ustrezni predklinični modeli in vitro, ki omogočajo sistematično proučevanje interindividualnih razlik v odzivu na zdravilne učinkovine. Med pogosto uporabljenimi modeli so limfoblastoidne celične linije, pridobljene s transdukcijo človeških limfocitov B z virusom Epstein-Barr. Limfoblastoidne celične linije ohranjajo genetske značilnosti darovalca in predstavljajo uporaben model in vitro v genomskih, farmakogenomskih ter farmakoloških raziskavah. V članku so predstavljeni postopki priprave limfoblastoidnih celičnih linij, molekularni mehanizmi njihove imortalizacije ter njihova uporaba v predkliničnih študijah in personalizirani medicini. Obravnavane so tudi prednosti in omejitve uporabe limfoblastoidnih celičnih linij v predkliničnih študijah, zlasti vpliv transdukcije z virusom Epstein-Barr na celično fiziologijo, odzivnost na zdravila ter interpretacijo eksperimentalnih rezultatov. Limfoblastoidne celične linije predstavljajo pomemben podporni model in vitro, predvsem v zgodnjih fazah predkliničnih študij in kot dopolnilo naprednejšim celičnim sistemom v sodobni biomedicini.
Keywords: celični modeli in vitro, limfoblastoidne celične linije, predklinične študije, personalizirana medicina
Published in DiRROS: 10.07.2026; Views: 12; Downloads: 12
 Full text (1,23 MB) |
3. Celični modeli nevrodegeneracije in nevrovnetja kot orodje predkliničnih raziskav : primer zaviralca katepsina XSelena Horvat, Anja Pišlar, 2026, original scientific article Abstract: Nevrodegenerativne bolezni, kot sta Alzheimerjeva bolezen in Parkinsonova bolezen, so povezane s progresivno izgubo nevronov, pri čemer nevrovnetje deluje kot ključni pospeševalec degenerativnih procesov. V raziskavi smo vzpostavili in ovrednotili sklop celičnih modelov za ponovljivo posnemanje ključnih procesov nevrodegeneracije in nevrovnetja ter funkcionalno vrednotenje spojin vodnic. Vključili smo model Alzheimerjeve bolezni, model Parkinsonove bolezni in modele nevrovnetja v celicah glije, tj. mikrogliji, astrocitih in oligodendrocitih, ki pomembno sodelujejo pri vnetnih procesih v osrednjem živčevju. Na vzpostavljenih modelih smo ovrednotili spojino AMS36, zaviralec katepsina X, z obetavnim zaščitnim učinkom na poškodovane nevrone in protivnetnim delovanjem. V celičnih modelih smo spremljali spremembe celičnega fenotipa, izražanje specifičnih celičnih označevalcev, stopnjo celične poškodbe ter aktivacijo poti apoptoze. Rezultati so potrdili ustreznost vzpostavljenih modelov, kar se odraža v povzročeni poškodbi celic in vnetnem odzivu, ter pokazali, da AMS36 poveča preživetje celic, zmanjša kazalce apoptoze in ublaži vnetni odziv. Predstavljeni sklop modelov predstavlja uporabno predklinično platformo za usmerjeno vrednotenje kandidatnih učinkovin pri procesih nevro degeneracije in nevrovnetja.
Keywords: celični modeli, nevrodegeneracija, nevrovnetje, zaviralec katepsina X
Published in DiRROS: 10.07.2026; Views: 19; Downloads: 12
Full text (2,68 MB) |
4. |
5. Preverjanje moči gesel : primerjava rešitve na osnovi pametnih algoritmov in markovskih verig z obstoječimi spletnimi merilnikiViktor Taneski, Marko Hölbl, 2025, original scientific article Abstract: Gesla kljub razvoju alternativnih metod ostajajo najpogostejši način overjanja, zato je njihova moč še vedno ključnega pomena. Ob pomanjkljivostih obstoječih merilnikov moči gesel članek obravnava razvoj naprednega pristopa za njihovo preverjanje moči. Predstavljeno je spletno orodje za preverjanje moči moči gesel, ki temelji na markovskih verigah in uporablja tri modele, trenirane na različnih podatkovnih množicah. Orodje je bilo testirano na 10.000 geslih in primerjano z devetimi obstoječimi spletnimi merilniki. Za dodatno preverjanje je bila izvedena tudi analiza odpornosti na napade z uporabo verjetnostne kontekstno proste slovnice. Rezultati kažejo konkurenčno delovanje razvitega modela, a z rahlim zaostankom za najboljšimi rešitvami. Članek tako potrjuje uporabnost verjetnostnih modelov pri praktičnem izboljševanju varnosti gesel.
Keywords: Markovske verige, preverjanje moči gesel, varna gesla, odpornost na razbijanje gesel, verjetnostni modeli
Published in DiRROS: 10.06.2026; Views: 136; Downloads: 144
Full text (2,88 MB)
This document has many files! More... |
6. Uporabnost velikega jezikovnega modela ChatGPT pri obravnavi kliničnih primerov pacientovAna Kodrič, Lea Knez, Nejc Horvat, 2025, original scientific article Abstract: Na področju zdravstva, vključno s farmacijo, se pojavljajo možnosti uporabe velikih jezikovnih modelov, zato smo želeli oceniti uporabnost ChatGPT v klinični farmaciji. Pet kliničnih farmacevtk je ocenjevalo uspešnost ChatGPT (verzija GPT 3.5, marec 2023) pri obravnavi kliničnih primerov. ChatGPT se je izkazal kot uporaben pri prepoznavanju osnovnih težav, kot so interakcije med zdravili in neželeni učinki, vendar so bili odgovori včasih preveč splošni ali napačni. Pri splošnih vprašanjih je bila pravilnost odgovorov 29 %, pri specifičnih vprašanjih pa le 19 %, pri čemer je pogosto izostal kontekstualni vidik, kar je zmanjšalo uporabnost odgovorov. Klinične farmacevtke so odgovore ocenile kot jasne in jezikovno ustrezne, vendar so opozorile na pomanjkanje celovitosti in argumentacije. Mnenja o uporabi umetne inteligence v klinični praksi so bila deljena, saj so nekatere klinične farmacevtke prepoznale njen potencial pri podpori odločanju, druge pa so izpostavile omejeno pravilnost in pomanjkanje strokovne presoje. Čeprav ChatGPT lahko podpira klinične odločitve, trenutno še ne more nadomestiti strokovne presoje farmacevta.
Keywords: ChatGPT, klinična farmacija, pregled zdravljenja z zdravili, umetna inteligenca, veliki jezikovni modeli
Published in DiRROS: 13.02.2026; Views: 673; Downloads: 161
Full text (546,49 KB) |
7. Predobdelava podatkov za zagotavljanje varnosti in zasebnosti pri uporabi velikih jezikovnih modelov v gradbeništvuAnja Brelih, Aleksander Srdič, Jaka Dujc, Robert Klinc, 2025, original scientific article Abstract: Prispevek predstavlja izzive zagotavljanja varstva podatkov pri uporabi velikih jezikovnih modelov (VJM) v delovnih tokovih operativnega gradbeništva. Analizira, kako uspešno obstoječa orodja za prepoznavanje imenskih entitet (angl. Named Entity Recognition, NER) zaznajo in anonimizirajo občutljive informacije v tehničnih gradbenih dokumentih, zlasti v slovenskem jeziku. Opravljena je bila kvalitativna evalvacija štirih ogrodij za obdelavo naravnega jezika (SpaCy, SpaCy SLO, Flair, NLTK), ki so bile preizkušene na vzorcu petih dejanskih gradbenih dokumentov in primerjane z ročno anotiranimi referenčnimi podatki. V evalvacijo je bila vključena tudi anonimizacija z VJM, ki je občutljive podatke zakrival z uporabo regularnih izrazov. Rezultati kažejo, da je osnovna anonimizacija sicer mogoča, vendar vsa klasična ogrodja NER slabše prepoznavajo entitete specifične za področje, kot so projektne šifre, inženirski nazivi ter strukturirani šte vilčni podatki. Ugotovitve kažejo na potrebe po prilagojenih orodjih za predobdelavo, saj netočna anonimizacija predstavlja pravna in etična tveganja pri vključevanju VJM v regulirane panoge, kot je gradbeništvo. Prihodnje raziskave se morajo osredotočiti na gradnjo hibridnih anonimizacijskih tokov in učenje modelov na anotiranih podatkih, da bi izboljšali natančnost in skladnost v tehničnih panogah.
Keywords: veliki jezikovni modeli, zasebnost podatkov, prepoznavanje imenskih entitet, operativno gradbeništvo, predobdelava dokumentov
Published in DiRROS: 03.02.2026; Views: 430; Downloads: 297
Full text (1,08 MB)
This document has many files! More... |
8. Zdravstvena pismenost : stanje koncepta in nadaljnji razvoj z vključevanjem zdravstvene negeKatarina Babnik, Tamara Štemberger Kolnik, Anita Bratuž, 2013, review article Abstract: Uvod: Koncept zdravstvene pismenosti v zadnjem desetletju doživlja intenziven razvoj. Namen prispevka je predstaviti pregled razvoja koncepta zdravstvene pismenosti, inštrumentov za merjenje, modelov, ki pojasnjujejo determinante, in posledice zdravstvene pismenosti ter vlogo zdravstvene nege v nadaljnjem razvoju koncepta. Metode: Pregled literature je bil izveden z deskriptivno metodo. Iskanje del je potekalo v obdobju od januarja 2012 do avgusta 2012 s pomočjo baz podatkov: PubMed, Medline, CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), Health Source: Nursing/Academic Edition, Academic Search Complete, COBIB.SI in z brskalnikom Google. Za iskanje literature smo uporabili naslednje pojme: i) health AND literacy, ii) health AND literacy AND assessment, iii) health AND literacy AND definitions, iv) health AND literacy AND models, v) health AND literacy AND nursing, pri čemer je v bazi COBIB.SI iskanje potekalo tudi z ustreznimi slovenskimi izrazi. Izpis zadetkov je bil v znanstvenih bazah omejen z zahtevami: znanstvene revije, recenzirani članki in celotno besedilo. V prvem koraku je bilo tako dobljeno 11.579 del. V drugem koraku smo z dodatnimi kriteriji iskanja del, povezanimi s cilji kvalitativnega pregleda, pridobili 100 znanstvenih del, ki opisujejo in razlagajo koncept zdravstvene pismenosti. Rezultati: Zdravstvena pismenost se je skozi čas razvijala v smeri od pretežno medicinskega koncepta k javnozdravstvenemu in zdravstvenovzgojnemu konceptu. Številni merski pripomočki in teoretični modeli še ne dajo zadovoljivih odgovorov na vprašanje, kako zdravstvena pismenost posameznika vpliva na sistemske in splošne družbene vidike, kot so zdravstvu namenjeni stroški, kakovost zdravstvenih storitev in splošni zdravstveni izidi. Diskusija in zaključek: Zdravstvenovzgojno delo mora temeljiti na oceni zdravstvene pismenosti posameznikov in skupin. Tudi v Sloveniji je potrebno razviti presejalni inštrument, s pomočjo katerega bo mogoče identificirati rizične skupine in načrtovati intervencijske zdravstvenovzgojne programe za povečanje zdravstvene pismenosti.
Keywords: zdravstvena pismenost, presejalni instrumenti, modeli, zdravstvena nega
Published in DiRROS: 28.01.2026; Views: 331; Downloads: 0 |
9. Med trpljenjem in vztrajanjem : pomen življenja s hudo kroničo boleznijoMarja Öhman, Siv Söderberg, Berit Lundman, 2006, original scientific article Keywords: bolezen, kronične bolezni, bolniki, zdravstvena nega, počutje bolnikov, trpljenje, kvaliteta življenja, fenomenološki modeli, strukturna analiza
Published in DiRROS: 28.01.2026; Views: 371; Downloads: 0 |
10. Aplikacija adaptacijskega modela Calliste Roy pri pacientu z rakom in s kronično bolečinoMajda Čaušević, Jožica Ramšak-Pajk, 2014, review article Abstract: Uvod: Prilagajanje je ključni dejavnik za uspešno soočenje posameznika s spremembami v svojem notranjem in zunanjem okolju. Z aktivnostmi zdravstvene nege medicinske sestre pomagajo zagotoviti potrebne vire za uspešnejši proces prilagajanja. Avtorji v prispevku razpravljajo, ali bi teoretični model prilagoditve Calliste Roy ustrezal pri obravnavi in zdravstveni negi v enoti za zdravljenje bolečine. Metode: Uporabljena je triangulacija metod pregleda literature in kvalitativne metode z raziskovalno tehniko kritičnega dogodka. Pregled literature je bil narejen v vzajemni bibliografsko-kataložni bazi COBIB.SI in Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL). Pridobljenih je bilo 165 zadetkov in uporabljenih 34 znanstvenih člankov ter 7 monografij. Kriteriji izbora so bili primarni viri Calliste Roy, dostopnost, relevantnost, kritična ponazoritev teoretičnega modela. Tehnika kritičnega dogodka v treh fazah opiše incident, ga analizira ter poda možne izide. Rezultati: Adaptacijski model Calliste Roy je aplikativen, uporaben in v sedanji situaciji se dobro dopolnjuje s štirinajstimi temeljnimi življenjskimi aktivnostmi po Virginii Henderson. Model daje možnost ocene tako fizičnega kot psihosocialnega stanja. Najpomembnejše prepoznane intervencije medicinske sestre, ki pripomorejo k prilagoditvenemu procesu pacienta, so psihosocialna podpora, učenje in svetovanje. Diskusija in zaključek: Prednost obravnave pacienta z rakom in bolečino po izbranem modelu zdravstvene nege je v možnosti ocene stanja po vseh štirih ravneh prilagajanja in v prikazu načrta zdravstvene nege. Pokazalo se je kot pozitivno, da medicinska sestra lahko s psihosocialno podporo in informiranjem vpliva na kakovost življenja pacienta. Pacient in družina se soočata s kronično boleznijo, načinom življenja in pomenom poznavanja ter nadzorovanja bolečine.
Keywords: zdravstvena nega, teoretični modeli, Callista Roy, kronična bolečina, onkologija
Published in DiRROS: 28.01.2026; Views: 395; Downloads: 0 |
