Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Decoding stakeholder sentiments in e-governance : insights into an EU cohesion policy digital platform
Avtorji:ID Valente, Bernardo (Avtor)
ID Imran, Muhammad (Avtor)
ID Santos-Rios, Roi (Avtor)
ID Džajić Uršič, Erika (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://ecsdev.org/ojs/index.php/ejsd/article/view/1973/1898
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (572,09 KB)
MD5: 0D1655077754A89D0C767A27F1777E4E
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo RUDOLFOVO - Rudolfovo – Znanstveno in tehnološko središče Novo mesto
Povzetek:The European Union’s cohesion policy has increasingly adopted digital tools to streamline funding applications and implementation. Centralised platforms now facilitate communication between regulatory institutions and stakeholders, enabling information exchange and issue resolution throughout the project lifecycle. A key sample is Portugal’s POSEUR programme (2014–2020), which pioneered E-governance in EU funding through its Balcão de Fundos platform. This study applies sentiment analysis to 35 semi-structured interviews, using a DistilBERT-based dependency parser to explore institutional and regional differences in digital tool acceptance. Findings show that stakeholders in digitally advanced regions like Lisbon and the North express predominantly positive sentiment, while those in central and rural areas exhibit mixed or negative attitudes. These results underscore the significance of digital literacy and infrastructure in ensuring equitable and effective adoption of E-governance mechanisms across regions. The study highlights the need for targeted support to bridge digital divides and foster inclusive participation in EU cohesion policy processes.
Ključne besede:E-governance, EU cohesion policy, sentiment analysis, networks, sustainability, Portugal
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.06.2026
Založnik:European Center of sustainable development
Leto izida:2026
Št. strani:str. 41-62
Številčenje:Vol. 15, no. 2
PID:20.500.12556/DiRROS-31370 Novo okno
UDK:35:004
ISSN pri članku:2239-5938
DOI:10.14207/ejsd.2026.v15n2p41 Novo okno
COBISS.SI-ID:281849603 Novo okno
Avtorske pravice:© 2026 The Authors.
Opomba:Soavtorji: Muhammad Imran, Roi Santos-Rios, Erika Džajić Uršič;
Datum objave v DiRROS:30.07.2026
Število ogledov:28
Število prenosov:21
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:European journal of sustainable development
Skrajšan naslov:Eur. j. sustain. dev.
Založnik:European Center of sustainable development
ISSN:2239-5938
COBISS.SI-ID:13393692 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P5-0445-2024
Naslov:Razvojni procesi in interakcije v digitalni družbi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J7-50186-2023
Naslov:Krepitev razvoja industrijsko simbiotskih omrežij v Sloveniji – prehod v krožno gospodarstvo

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:101100615
Naslov:efficient Syntactic Analysis for Large-scale Sentiment Analysis
Akronim:SALSA

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:101034261
Naslov:International, Interdisciplinary and Intersectoral Information and Communications Technology PhD Programme
Akronim:3-i ICT

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Ministry of Science, Innovation and Universities
Številka projekta:PID2022-139308OA-I00
Naslov:Green Structured Prediction in NLP
Akronim:GAP

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Ministry of Science, Innovation and Universities
Številka projekta:PID2023-147129OB-C21
Naslov:Language TechnologIes from a greeN anGle: low-resource domains
Akronim:LATCHING

Licence

Licenca:CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:e-uprava, EU kohezijska politka, sentiment analiza, omrežja, trajnost, Portugalska


Nazaj