Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Comparison of 2D and 3D radiomics features with conventional features based on contrast-enhanced CT images for preoperative prediction the risk of thymic epithelial tumors Avtorji: ID Yuan, Yu-Hang (Avtor) Datoteke: PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (746,00 KB) MD5: 6358F46831C48F6C77D4E48D38DB7ECE   Jezik: Angleški jezik Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek Organizacija: DRO - Društvo radiologije in onkologije Status publikacije: Objavljeno Verzija publikacije: Objavljena publikacija Datum objave: 01.03.2025 Založnik: Association of Radiology and Oncology Leto izida: 2025 Št. strani: str. 69-78, VII Številčenje: Vol. 59, iss. 1 Izvor: Ljubljana PID: 20.500.12556/DiRROS-30248  UDK: 616-006:616-07 ISSN pri članku: 1318-2099 DOI: 10.2478/raon-2025-0016  COBISS.SI-ID: 271742211  Datum objave v DiRROS: 18.06.2026 Število ogledov: 28 Število prenosov: 15 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:	Radiology and oncology
Skrajšan naslov:	Radiol. oncol.
Založnik:	Slovenian Medical Society - Section of Radiology, Croatian Medical Association - Croatian Society of Radiology
ISSN:	1318-2099
COBISS.SI-ID:	32649472

Licence

Licenca:	CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:	To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Primerjava 2D in 3D radiomskih značilnosti s konvencionalnimi značilnostmi, ki so temeljila na slikah CT s povečanim kontrastom pri predoperativnem napovedovanju tveganja za tumorje timusa
Ključne besede:	tumorji timusnega epitelija, radiomika, računalniška tomografija, Svetovna zdravstvena organizacija, klasifikacija

Nazaj