Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:A global COVID-19 observatory, monitoring the pandemics through text mining and visualization
Avtorji:ID Massri, Besher M., Institut "Jožef Stefan" (Avtor)
ID Pita Costa, João (Avtor)
ID Grobelnik, Marko (Avtor)
ID Brank, Janez (Avtor)
ID Stopar, Luka (Avtor)
ID Bauer, Andrej (Avtor)
Datoteke:.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,46 MB)
MD5: 3BBB78033DD7771BF5C40C5BB9102C9F
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo IJS - Institut Jožef Stefan
Povzetek:The global health situation due to the SARS-COV-2 pandemic motivated an unprecedented contribution of science and technology from companies and communities all over the world to fight COVID-19. In this paper, we present the impactful role of text mining and data analytics, exposed publicly through IRCAI's Coronavirus Watch portal. We will discuss the available technology and methodology, as well as the ongoing research based on the collected data.
Ključne besede:rudarjenje besedil, podatkovna analitika, vizualizacija podatkov, javno zdravje, COVID-19
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:23.11.2020
Datum objave:15.03.2022
Založnik:Slovenian Society Informatika
Leto izida:2022
Št. strani:str. 49-55
Številčenje:Vol. 46, no. 1
Izvor:Slovenija
PID:20.500.12556/DiRROS-24968 Novo okno
UDK:004.8
ISSN pri članku:0350-5596
DOI:10.31449/inf.v46i1.3375 Novo okno
COBISS.SI-ID:107602179 Novo okno
Avtorske pravice:Copyright © Slovenian Society Informatika
Datum objave v DiRROS:06.01.2026
Število ogledov:215
Število prenosov:60
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Informatica : an international journal of computing and informatics
Skrajšan naslov:Informatica
Založnik:Slovene Society Informatika
ISSN:0350-5596
COBISS.SI-ID:746244 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Program financ.:European research and innovation programme
Številka projekta:761758
Akronim:Humane AI

Financer:EC - European Commission
Program financ.:Big Data Supporting Public Health Policies
Številka projekta:727721

Financer:Air Force Office of Scientific Research
Številka projekta:FA9550-17-1-0326

Licence

Licenca:CC BY 3.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 3.0 Nedoločena
Povezava:https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.sl
Opis:Dovoljuje kopiranje in razširjanje vsebin v kakršnemkoli mediju in obliki. Dovoljuje remixanje, urejanje, predelava in vključevanje vsebine v lastna dela v vse namene, tudi komercialne. Primerno morate navesti avtorja, povezavo do licence in označiti spremembe, če so kakšne nastale. To lahko storite na kakršenkoli razumen način, vendar ne na način, ki bi namigoval na to, da dajalec licence podpira vas ali vašo uporabo dela. Ne smete uporabiti pravnih določil ali tehničnih ukrepov, ki bi pravno omejili ali onemogočilo druge, da bi storili karkoli, kar licenca dovoli.
Začetek licenciranja:15.03.2022
Vezano na:VoR

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Povzetek:Opisana je vloga rudarjenja besedil in podatkovne analitike na primeru portala IRCAI’s Coronavirus Watch.


Nazaj