Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Field-scale UAV-based multispectral phenomics: : Leveraging machine learning, explainable AI, and hybrid feature engineering for enhancements in potato phenotyping
Avtorji:ID Lapajne, Janez (Avtor)
ID Vončina, Andrej (Avtor)
ID Vojnović, Ana (Avtor)
ID Donša, Daša (Avtor)
ID Dolničar, Peter (Avtor)
ID Žibrat, Uroš (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169924011372?via%3Dihub
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (7,87 MB)
MD5: FFB77DAD8E6BBA002EAB0067A29311F2
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo KIS - Kmetijski inštitut Slovenije
Ključne besede:Multispectral imaging, Potato research, Machine learning, Interpretability techniques
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:07.12.2024
Leto izida:2025
Št. strani:str. 1-7
Številčenje:Vol. 229, Art. no. ǂ109746
PID:20.500.12556/DiRROS-20958 Novo okno
UDK:631
ISSN pri članku:1872-7107
DOI:10.1016/j.compag.2024.109746 Novo okno
COBISS.SI-ID:218449667 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 10. 12. 2024; Št. članka: 109746;
Datum objave v DiRROS:10.12.2024
Število ogledov:219
Število prenosov:121
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
LAPAJNE, Janez, VONČINA, Andrej, VOJNOVIĆ, Ana, DONŠA, Daša, DOLNIČAR, Peter in ŽIBRAT, Uroš, 2025, Field-scale UAV-based multispectral phenomics: : Leveraging machine learning, explainable AI, and hybrid feature engineering for enhancements in potato phenotyping. Computers and electronics in agriculture [na spletu]. 2025. Vol. 229, no. 109746, p. 1–7. [Dostopano 6 april 2025]. DOI 10.1016/j.compag.2024.109746. Pridobljeno s: https://dirros.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=20958
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Computers and electronics in agriculture
Založnik:Elsevier
ISSN:1872-7107
COBISS.SI-ID:23219205 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:MR
Naslov:Mladi raziskovalec
Akronim:MR
Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0072-2018
Naslov:Agrobiodiverziteta
Financer:EC - European Commission
Številka projekta:771367
Naslov:Increasing the efficiency and competitiveness of organic crop breeding
Akronim:ECOBREED
Financer:EC - European Commission
Številka projekta:316205
Naslov:Integrated Approaches for Sustainable Crop Production in Slovenia: Resisting Global Changes.
Akronim:CROPSUSTAIN

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Nazaj