Comparing algorithm selection approaches on black-box optimization problems

Izpis gradiva
A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov:	Comparing algorithm selection approaches on black-box optimization problems
Avtorji:	ID Kostovska, Ana, Institut Jožef Stefan (Avtor) ID Janković, Anja (Avtor) ID Vermetten, Diederick (Avtor) ID Džeroski, Sašo, Institut Jožef Stefan (Avtor) ID Eftimov, Tome, Institut Jožef Stefan (Avtor)
Datoteke:	PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (582,18 KB) MD5: 6EEB03D3AD4C4EC96E99A887F42BFE82
Jezik:	Angleški jezik
Tipologija:	1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:	IJS - Institut Jožef Stefan
Status publikacije:	Objavljeno
Verzija publikacije:	Recenzirani rokopis
Datum objave:	24.07.2023
Založnik:	ACM
Leto izida:	2023
Št. strani:	str. 495-498
Izvor:	ZDA
PID:	20.500.12556/DiRROS-18555
UDK:	004
DOI:	10.1145/3583133.3590697
COBISS.SI-ID:	189638403
Avtorske pravice:	Copyright © 2023 Owner/Author(s)
Datum objave v DiRROS:	25.03.2024
Število ogledov:	603
Število prenosov:	197
Metapodatki:
:	KOSTOVSKA, Ana, JANKOVIĆ, Anja, VERMETTEN, Diederick, DŽEROSKI, Sašo in EFTIMOV, Tome, 2023, Comparing algorithm selection approaches on black-box optimization problems. V : GECCO’23 companion [na spletu]. Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci. New York : ACM. 2023. p. 495–498. [Dostopano 12 april 2025]. Pridobljeno s: https://dirros.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=18555 Kopiraj citat

Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Naslov:	GECCO'23 companion : proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
Kraj izida:	New York
Založnik:	The Association for Computing Machinery
ISBN:	979-8-4007-0120-7
COBISS.SI-ID:	160914179

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P2-0098
Naslov:	Računalniške strukture in sistemi

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P2-0103
Naslov:	Tehnologije znanja

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	N2-0239
Naslov:	Učenje predstavitev pokrajin za razlago kakovosti stohastičnih optimizacijskih algoritmov

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	J2-4460
Naslov:	Auto-OPT: Avtomatizirana izbira in konfiguracija eno-kriterijskih zveznih optimizacijskih algoritmov

Financer:	ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:	young researcher grant
Številka projekta:	PR-09773

Financer:	Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:	BI-FR/23-24-PROTEUS001
Številka projekta:	PR-12040

Financer:	EC - European Commission
Program financ.:	H2020
Številka projekta:	952215
Naslov:	Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization
Akronim:	TAILOR

Financer:	ANR - French National Research Agency
Številka projekta:	ANR-22-ERCS-0003
Naslov:	Generalized Variation Operators for Randomized Search Heuristics
Akronim:	VARIATION

Licenca:	CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:	Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.
Začetek licenciranja:	24.07.2023
Vezano na:	Copyright © 2023 Owner/Author(s)

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	algoritmi, optimizacija, računalniški sistemi

Nazaj