Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Parameters influencing queen body mass and their importance as determined by machine learning in honey bees (Apis mellifera carnica) Avtorji: ID Prešern, Janez (Avtor) ID Smodiš Škerl, Maja Ivana (Avtor) Datoteke: PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (14,78 MB) MD5: 4B5073590D57556F77354138954CB3F0   Jezik: Angleški jezik Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek Organizacija: KIS - Kmetijski inštitut Slovenije Ključne besede: honey bee, bee colonies, queen body mass, parameter importance, machine learning, queen bee quality Status publikacije: Objavljeno Verzija publikacije: Recenzirani rokopis Leto izida: 2019 Št. strani: str. 745-757 Številčenje: Vol. 50 PID: 20.500.12556/DiRROS-11625  UDK: 638:595.7 ISSN pri članku: 0044-8435 DOI: 10.1007/s13592-019-00683-y  COBISS.SI-ID: 5837672  Datum objave v DiRROS: 29.04.2020 Število ogledov: 2812 Število prenosov: 997 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:	Apidologie
Skrajšan naslov:	Apidologie
Založnik:	Institut National de la Recherche Agronomique
ISSN:	0044-8435
COBISS.SI-ID:	34764800

Sekundarni jezik

Jezik:	Ni določen
Ključne besede:	Apis mellifera carnica

Nazaj