Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Comparing multi-objective optimization algorithms using an ensemble of quality indicators with deep statistical comparison approach
Avtorji:ID Eftimov, Tome (Avtor)
ID Korošec, Peter (Avtor)
ID Koroušić-Seljak, Barbara (Avtor)
Datoteke:.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (639,92 KB)
MD5: 19273130C7546DCE811DCA9937CF6611
PID: 20.500.12556/dirros/537fb6fe-549d-475a-8a2e-5b2d489815bf
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:Logo IJS - Institut Jožef Stefan
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Recenzirani rokopis
Leto izida:2017
Št. strani:Str. 2801-2809
PID:20.500.12556/DiRROS-9333 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:30947623 Novo okno
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona;
Datum objave v DiRROS:06.03.2019
Število ogledov:3237
Število prenosov:1396
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
EFTIMOV, Tome, KOROŠEC, Peter in KOROUŠIĆ-SELJAK, Barbara, 2017, Comparing multi-objective optimization algorithms using an ensemble of quality indicators with deep statistical comparison approach. V : 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, November 27 to December 1, 2017, (SSCI), Honolulu, Hawai [na spletu]. Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci. Danvers. 2017. p. 2801–2809. [Dostopano 13 april 2025]. Pridobljeno s: https://dirros.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=9333
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, November 27 to December 1, 2017, (SSCI), Honolulu, Hawai
Kraj izida:Danvers
Založnik:IEEE = Institute of Electrical and Electronics Engineers
Leto izida:2017
ISBN:978-1-5386-4058-6
COBISS.SI-ID:30947367 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Program financ.:H2020
Številka projekta:692286
Akronim:SYNERGY

Financer:EC - European Commission
Program financ.:FP7
Številka projekta:621329
Akronim:ISO FOOD

Nazaj