Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Znanost za prihodnost Avtorji: ID Železnik, Peter (Urednik) ID Kraigher, Hojka (Odgovorni urednik) ID Humar, Miha (Odgovorni urednik) Datoteke: URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite https://doi.org/10.20315/SFS.159   PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,33 MB) MD5: 555F33ABC2BCD8AD7A5482FD33EAF417 PID: 20.500.12556/dirros/2d2f1c5e-9630-410f-8f2c-e992503c26e1   Jezik: Slovenski jezik Organizacija: SciVie - Gozdarski inštitut Slovenije Ključne besede: gozdarstvo, divjad, varstvo gozdov, celulozna biomasa, gozdni proizvodi, Slovenija, zborniki Status publikacije: Objavljeno PID: 20.500.12556/DiRROS-8361  UDK: 630(497.4)(082) DOI: 10.20315/SFS.159  COBISS.SI-ID: 295004928  Opomba: 60 izv.; Datum objave v DiRROS: 12.06.2018 Število ogledov: 6008 Število prenosov: 1420 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : ŽELEZNIK, Peter (ur.), brez datuma, Znanost za prihodnost [na spletu]. [Dostopano 26 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dirros.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=8361 Kopiraj citat

Objavi na: Podobna dela iz repozitorija: Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks Food recognition from digital images using convolutional neural networks Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks Detection of single person in depth image using convolutional neural networks Person activity recognition from image sequence using convolutional neural networks Podobna dela iz ostalih repozitorijev: Long-term object tracking using region proposals Segmentacija rok za obogateno resničnost Object tracking by segmentation and color depth image prediction Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks Virtual hair makeover using computer vision tools Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 2.5 SI, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 2.5 Slovenija
Povezava:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/si/deed.sl
Opis:	Dovoljuje predelavo del, vsebin, programske opreme, dokumentacije ali podatkov. Primerno morate navesti avtorja, povezavo do licence in označiti spremembe, če so kakšne nastale. To lahko storite na kakršenkoli razumen način, vendar ne na način, ki bi namigoval na to, da dajalec licence podpira vas ali vašo uporabo dela. Te vsebine ne smete uporabiti v komercialne namene. Če vsebino predelate (remixate), uredite ali na njej gradite, spremenjene vsebine ne smete razširjati. Ne smete uporabiti pravnih določil ali tehničnih ukrepov, ki bi pravno omejili ali onemogočilo druge, da bi storili karkoli, kar licenca dovoli.
Začetek licenciranja:	12.06.2018

Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:

1. Studia Forestalia Slovenica

Nazaj