Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Obvestila
Kontakti
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Traffic forecasting with uncertainty : A case for conformalized quantile regression
Avtorji:
ID
Petelin, Gašper
, Institut "Jožef Stefan" (
Avtor
)
ID
Rožanec, Jože Martin
, Institut "Jožef Stefan" (
Avtor
)
ID
Papa, Gregor
, Institut "Jožef Stefan" (
Avtor
)
Datoteke:
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(304,14 KB)
MD5: 81E1E0779C26FC083781E769D7AF7411
Jezik:
Angleški jezik
Tipologija:
1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:
IJS - Institut Jožef Stefan
Datum objave:
29.10.2024
Založnik:
Scipedia
Leto izida:
2024
Izvor:
Španija
PID:
20.500.12556/DiRROS-21621
UDK:
004
DOI:
10.23967/eccomas.2024.079
COBISS.SI-ID:
222045443
Datum objave v DiRROS:
04.03.2025
Število ogledov:
469
Število prenosov:
151
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del monografije
Naslov:
ECCOMAS Congress 2024 : 9th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering 3-7 June 2024, Lisboa, Portugal
Kraj izida:
Lisboa
Založnik:
CIMNE
Leto izida:
2024
COBISS.SI-ID:
200249603
Gradivo je financirano iz projekta
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0098
Naslov:
Računalniške strukture in sistemi
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:
Young researcher grants
Financer:
EC - European Commission
Program financ.:
HE
Številka projekta:
101077049
Naslov:
Fleet and traffic management systems for conducting future cooperative mobility
Akronim:
CONDUCTOR
Licence
Licenca:
CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:
Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:
29.10.2024
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
promet
,
predikcije
Nazaj