Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Per-run algorithm performance improvement forecasting using exploratory landscape analysis features : a case study in single-objective black-box optimization
Avtorji:ID Korošec, Peter, Institut Jožef Stefan (Avtor)
ID Eftimov, Tome, Institut Jožef Stefan (Avtor)
Datoteke:URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://dl.acm.org/doi/10.1145/3638530.3654304
 
.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (224,08 KB)
MD5: 305664D03BD3FC5506822A9A9A9393B9
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:Logo IJS - Institut Jožef Stefan
Ključne besede:black-box optimization, exploratory landscape analysis, single-objective optimization, forecasting performance
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Recenzirani rokopis
Datum objave:01.08.2024
Založnik:ACM
Leto izida:2024
Št. strani:Str. 571-574
Izvor:ZDA
PID:20.500.12556/DiRROS-20800 Novo okno
UDK:004.8
DOI:10.1145/3638530.3654304 Novo okno
COBISS.SI-ID:207112195 Novo okno
Avtorske pravice:Copyright © 2024 Copyright held by the owner/author(s).
Opomba:Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 11. 9. 2024;
Datum objave v DiRROS:08.11.2024
Število ogledov:270
Število prenosov:145
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KOROŠEC, Peter in EFTIMOV, Tome, 2024, Per-run algorithm performance improvement forecasting using exploratory landscape analysis features : a case study in single-objective black-box optimization. V : GECCO’24 companion [na spletu]. Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci. New York : ACM. 2024. p. 571–574. [Dostopano 8 april 2025]. Pridobljeno s: https://dirros.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=20800
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:GECCO'24 companion : proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference
Kraj izida:New York
Založnik:The Association for Computing Machinery
ISBN:979-8-4007-0495-6
COBISS.SI-ID:205752067 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:01.08.2024
Vezano na:Author-Accepted Version of the paper

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Per-run algorithm performance improvement forecasting using exploratory landscape analysis features: a case study in single-objective black-box optimization
Ključne besede:izbira algoritmov


Nazaj